軟件開發(fā)領(lǐng)域也是高性能工作站的重要應用領(lǐng)域。軟件開發(fā)過程中需要大量的編譯、調(diào)試和測試工作，這些工作對計算機的性能要求較高。高性能工作站能夠提供快速的處理速度和高效的內(nèi)存管理，明顯提升軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量。此外，高性能工作站還支持多核并行計算，能夠加速編譯和測試過程，縮短軟件開發(fā)周期。對于需要處理大量數(shù)據(jù)和復雜算法的軟件項目，高性能工作站更是不可或缺的工具。計算機輔助設計（CAD）是高性能工作站典型的應用領(lǐng)域之一。CAD系統(tǒng)需要處理大量的幾何數(shù)據(jù)和圖形信息，進行復雜的計算和分析。GPU解決方案的普及使中小企業(yè)得以低成本接入AI能力，加速全行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進程。解決方案排行榜

倍聯(lián)德醫(yī)療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術(shù)的全流程。例如，在寧波大學附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺中，其液冷工作站支持4K/8K醫(yī)療影像的實時處理，使醫(yī)生診斷效率提升40%；而在基層醫(yī)療機構(gòu)，HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1認證，可在露天或惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運行，助力完善醫(yī)療資源下沉。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應用中，通過5G網(wǎng)絡實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。深圳智慧社區(qū)解決方案部署異構(gòu)計算服務器融合CPU、GPU與FPGA，針對不同負載動態(tài)分配很優(yōu)算力資源。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。云邊端協(xié)同解決方案在智慧交通和智慧安防中發(fā)揮了重要作用。

圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢在于：針對DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓練與推理需求，倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，G800P服務器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優(yōu)化，將ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，硬件利用率達98%，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。服務器廠商通過開放硬件接口標準，促進GPU、液冷與存儲解決方案的跨品牌兼容。深圳智慧社區(qū)解決方案部署

工作站解決方案為設計師和工程師提供了強大的計算支持。解決方案排行榜

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。針對不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。解決方案排行榜