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廣東智慧能源解決方案公司

來源: 發布時間:2025-08-27

倍聯德工作站解決方案已滲透至醫療、制造、科研等關鍵領域,形成差異化競爭優勢。在醫療影像分析領域,倍聯德與多家三甲醫院合作開發了基于GPU加速的數字孿生系統。某瘤專科醫院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡,可實時渲染8K分辨率的部位三維模型,配合AI輔助診斷算法,將肺結節檢測準確率提升至99.2%,單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。針對智能制造場景,倍聯德推出24核Atom架構的邊緣計算工作站,集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊,支持Profinet、EtherCAT等工業協議。在比亞迪的新能源電池生產線中,該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數據,將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%,同時使產線能耗降低22%。自動駕駛訓練中,GPU集群通過模擬數十億公里路況數據,快速迭代感知與決策算法,提升安全性。廣東智慧能源解決方案公司

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倍聯德液冷系統采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器,通過優化流體動力學路徑,將熱傳導效率提升至傳統風冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時,單柜功率密度達50kW,但通過冷板式液冷技術將PUE值壓低至1.05,較風冷方案節能40%。在某三甲醫院的DeepSeek醫學大模型訓練中,該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。針對液冷系統維護復雜的問題,倍聯德開發了AI動態調溫平臺,通過實時監測冷卻液流量、溫度及設備負載,自動調節泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,該系統使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%,模型訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統方案的1/3。智慧機關解決方案部署智算中心解決方案為人工智能應用提供了強大的算力支持。

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倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式,構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態:公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室,共同優化存儲協議與加速庫。例如,其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍;與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案,已應用于30余家金融機構及交通企業。針對不同規模客戶的差異化需求,倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小交通企業設計的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲,支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理,而成本只為同類產品的60%。

倍聯德醫療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術的全流程。例如,在寧波大學附屬醫院的生物信息分析平臺中,其液冷工作站支持4K/8K醫療影像的實時處理,使醫生診斷效率提升40%;而在基層醫療機構,HID系列醫療平板通過UL60601-1認證,可在露天或惡劣環境下穩定運行,助力完善醫療資源下沉。倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節點在新加坡港的應用中,通過5G網絡實時處理AGV小車數據,使貨物吞吐效率提升35%,同時降低20%的運維成本。GPU加速的液冷工作站正成為科研機構與影視制作公司的標配,兼顧性能與能效需求。

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在數字經濟蓬勃發展的2025年,數據已成為企業重要的資產之一。然而,隨著人工智能、工業互聯網等技術的深度應用,數據量呈指數級增長,傳統存儲方案在性能、擴展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下,深圳市倍聯德實業有限公司(以下簡稱“倍聯德”)憑借其在存儲服務器領域的全棧技術能力與行業深耕經驗,正為金融、醫療、科研等領域提供高效、安全、可擴展的存儲解決方案,成為推動中國智造向綠色、智能轉型的關鍵力量。倍聯德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,是一家專注于存儲服務器、邊緣計算與AI解決方案的國家高新企業。公司以“自主研發、中國智造”為戰略重心,累計獲得50余項技術與軟著,其存儲服務器產品線覆蓋全閃存存儲、分布式存儲及液冷存儲三大領域,形成差異化競爭優勢。邊緣計算解決方案在物聯網和工業互聯網中發揮著越來越重要的作用。智慧機關解決方案部署

高性能服務器解決方案為電商和游戲行業提供了堅實的后盾。廣東智慧能源解決方案公司

針對高密度計算場景的散熱難題,倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器,采用冷板式液冷設計,PUE值低至1.05,較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時,單柜功率密度達50kW,但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下,同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作,通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合,配合JensorFlow框架實現98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統方案的1/3。廣東智慧能源解決方案公司

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