倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。針對不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。冷板式液冷與風冷混合架構(gòu)，在保障高密度算力部署的同時，兼容現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。科研應(yīng)用解決方案部署

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優(yōu)化流體動力學路徑，將熱傳導效率提升至傳統(tǒng)風冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達50kW，但通過冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學大模型訓練中，該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對液冷系統(tǒng)維護復雜的問題，倍聯(lián)德開發(fā)了AI動態(tài)調(diào)溫平臺，通過實時監(jiān)測冷卻液流量、溫度及設(shè)備負載，自動調(diào)節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%，模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。深圳智慧機關(guān)解決方案部署液冷技術(shù)推動數(shù)據(jù)中心向“零碳”目標演進，助力全球應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn)。

圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢在于：倍聯(lián)德自主研發(fā)的冷板式液冷系統(tǒng)，通過微通道冷板與螺旋板式熱交換器設(shè)計，將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護。在比亞迪新能源電池生產(chǎn)線中，該方案使產(chǎn)線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。面向金融交易、基因測序等高并發(fā)場景，倍聯(lián)德全閃存存儲系統(tǒng)采用NVMe協(xié)議與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實現(xiàn)單節(jié)點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。在貴州農(nóng)信重要交易系統(tǒng)中，其存儲集群配合華為NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，將吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業(yè)務(wù)零中斷。

倍聯(lián)德服務(wù)器解決方案已滲透至金融、醫(yī)療、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在銀行、證券領(lǐng)域，倍聯(lián)德提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數(shù)據(jù)中心部署，通過同步復制技術(shù)實現(xiàn)RPO=0、RTO<30秒的災(zāi)備標準。例如，某股份制銀行采用倍聯(lián)德存儲集群后，重要系統(tǒng)交易響應(yīng)時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫(yī)療影像分析、基因測序等數(shù)據(jù)密集型場景，倍聯(lián)德推出支持DICOM協(xié)議的醫(yī)療專業(yè)用存儲系統(tǒng)。在寧波大學附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺項目中，其G808P-V3服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，滿足HIPAA合規(guī)要求。平安校園解決方案為校園安全提供了全方面的監(jiān)控和預(yù)警機制。

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其液冷技術(shù)在新加坡港的應(yīng)用中，通過5G網(wǎng)絡(luò)實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構(gòu)GPU的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代液冷工作站，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從醫(yī)療診斷到工業(yè)質(zhì)檢，從科研模擬到內(nèi)容創(chuàng)作，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以液冷技術(shù)為支點，撬動千行百業(yè)的智能化變革。在這場算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。分布式存儲服務(wù)器采用糾刪碼算法，在單盤故障時仍能保障數(shù)據(jù)完整性與業(yè)務(wù)連續(xù)性。智慧醫(yī)療解決方案賦能

存儲服務(wù)器解決方案在數(shù)據(jù)備份和恢復方面提供了可靠的支持。科研應(yīng)用解決方案部署

針對智能制造場景，倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產(chǎn)線能耗降低22%。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。科研應(yīng)用解決方案部署