針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節點在新加坡港的應用中，通過5G網絡實時處理AGV小車數據，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。智慧安防系統通過人臉識別與行為分析算法，自動預警可疑人員并追蹤其活動軌跡。廣東工作站解決方案報價

針對公共安全場景對低延遲、高可靠性的要求，倍聯德推出支持DICOM協議的醫療專業用存儲系統與智能視頻分析服務器。在寧波市綜治平臺中，其G808P-V3服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術確保數據不可篡改，滿足HIPAA合規要求。倍聯德醫療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術的全流程。例如，在寧波大學附屬醫院的生物信息分析平臺中，其液冷工作站支持4K/8K醫療影像的實時處理，使醫生診斷效率提升40%；而在基層醫療機構，其HID系列醫療平板通過UL60601-1醫療級認證，可在露天或惡劣環境下穩定運行，助力完善醫療資源下沉。廣東高性能工作站解決方案多少錢服務器固件集成可信執行環境（TEE），為金融交易與隱私計算提供硬件級安全防護。

倍聯德存儲解決方案已滲透至金融、醫療、科研等關鍵領域，形成從數據采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在金融領域，倍聯德為銀行、證券機構提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數據中心部署，通過同步復制技術實現RPO=0、RTO<30秒的災備標準。例如，某股份制銀行采用倍聯德存儲集群后，重要系統交易響應時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫療影像、基因測序等數據密集型場景，倍聯德推出支持DICOM協議的醫療專業用存儲系統，可無縫對接PACS/RIS系統。在某三甲醫院的DeepSeek醫學大模型訓練中，其G808P-V3存儲服務器搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，配合128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM（一次寫入多次讀取）技術確保數據不可篡改，滿足HIPAA合規要求。

圳市倍聯德實業有限公司其重要優勢在于：倍聯德自主研發的冷板式液冷系統，通過微通道冷板與螺旋板式熱交換器設計，將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護。在比亞迪新能源電池生產線中，該方案使產線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。面向金融交易、基因測序等高并發場景，倍聯德全閃存存儲系統采用NVMe協議與RDMA網絡架構，實現單節點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。在貴州農信重要交易系統中，其存儲集群配合華為NoF+存儲網絡解決方案，將吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業務零中斷。云邊端協同架構重新定義數據流動路徑，為元宇宙、工業互聯網等新興業態提供基礎設施支撐。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。服務器解決方案為大型企業提供了穩定的IT基礎設施。廣東高校教育解決方案公司

存儲服務器解決方案滿足了大數據存儲和備份的需求。廣東工作站解決方案報價

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。廣東工作站解決方案報價