倍聯德工作站解決方案已滲透至醫療、制造、科研等關鍵領域，形成差異化競爭優勢。在醫療影像分析領域，倍聯德與多家三甲醫院合作開發了基于GPU加速的數字孿生系統。某瘤專科醫院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實時渲染8K分辨率的部位三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結節檢測準確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。針對智能制造場景，倍聯德推出24核Atom架構的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業協議。在比亞迪的新能源電池生產線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數據，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產線能耗降低22%。邊緣側部署的GPU推理節點，通過模型量化與剪枝技術，在低功耗設備上實現毫秒級響應。深圳解決方案公司

在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨軟件開發商）及終端用戶的開放生態。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業方案全國大會上，倍聯德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存，實現了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。深圳解決方案公司專業圖形工作站集成多塊顯卡與高速存儲，可流暢處理8K視頻剪輯與復雜3D動畫渲染任務。

在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變為支撐行業數字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務器及邊緣計算領域的創新突破，正為醫療、制造、科研等領域提供高效算力支撐，成為“中國智造”浪潮中的先進企業。倍聯德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發、中國智造”為戰略重心，聚焦GPU工作站、AI服務器及液冷解決方案的研發與生產。公司自主研發的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計算到數據中心的全場景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。

倍聯德深耕智慧城市領域多年，其技術體系覆蓋從數據采集、傳輸到存儲、分析的全鏈路需求，形成三大重要優勢：針對智慧城市中交通信號控制、環境監測等需要毫秒級響應的場景，倍聯德推出1U短深度邊緣服務器，采用英特爾至強D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設計，可在-20℃至60℃的極端環境下穩定運行。例如，在西安智慧交通項目中，該服務器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網絡，實時分析車流量數據并動態調整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。高性能服務器解決方案在大數據分析和云計算領域具有明顯優勢。

倍聯德GPU解決方案已滲透至醫療、科研、制造等關鍵領域，形成差異化競爭優勢。在醫療影像分析領域，倍聯德與多家三甲醫院合作開發了基于GPU加速的數字孿生系統。某專科醫院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實時渲染8K分辨率的部位三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結節檢測準確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。單相浸沒式液冷系統采用絕緣冷卻液，可實現服務器完全無風扇運行，噪音降低至環境背景水平。深圳存儲服務器解決方案排行榜

高密度服務器在42U機柜中部署數百臺節點，通過液冷技術突破傳統散熱效率極限。深圳解決方案公司

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。深圳解決方案公司