在設計領域，高性能液冷工作站解決方案能夠為設計師提供高效、穩定的計算平臺，支持復雜的三維建模和渲染任務。例如，在汽車設計領域，高性能液冷工作站解決方案能夠支持汽車外形設計、內飾設計、碰撞模擬等復雜計算任務，為設計師提供高效的設計工具。在仿真領域，高性能液冷工作站解決方案能夠為仿真工程師提供高效、穩定的計算平臺，支持大規模仿真計算和數據分析任務。例如，在航空航天領域，高性能液冷工作站解決方案能夠支持飛行器飛行模擬、結構分析、熱分析等復雜計算任務，為仿真工程師提供準確的仿真結果。GPU解決方案的普及使中小企業得以低成本接入AI能力，加速全行業智能化轉型進程。云邊端協同解決方案報價

在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變為支撐行業數字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務器及邊緣計算領域的創新突破，正為醫療、制造、科研等領域提供高效算力支撐，成為“中國智造”浪潮中的先進企業。倍聯德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發、中國智造”為戰略重心，聚焦GPU工作站、AI服務器及液冷解決方案的研發與生產。公司自主研發的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計算到數據中心的全場景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。邊緣計算解決方案部署量子計算模擬工作站依賴GPU集群的浮點運算能力，為科研人員提供近實時的量子態演化分析。

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于貴州農信、招商銀行等30余家金融機構。針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列存儲工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。

倍聯德為重慶交通開投集團打造的智慧交通平臺，集成其全閃存存儲系統與邊緣計算節點，實現軌道交通COCC（控制中心）的運能運量匹配分析、客流預測等功能。例如，在“響應公交”場景中，系統通過大數據分析乘客定位、實時路況等信息，動態調度車輛，使乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘，運營成本降低22%。在九識智能的低速無人配送項目中，倍聯德提供定制化邊緣計算設備，實時監控無人車健康參數并預測故障隱患。該方案已在全球超200個城市落地，使配送效率提升40%，運營成本下降35%。例如，在蘇州工業園區，搭載倍聯德設備的無人車日均配送量突破200單，錯誤率低于0.1%。智慧環保監測站部署多參數傳感器，實時上傳空氣質量、水質與噪聲數據至云端分析平臺。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。超融合存儲服務器整合計算、存儲與網絡功能，簡化中小企業數據中心架構與運維復雜度。數據中心解決方案報價

液冷數據中心通過余熱回收技術，將廢熱轉化為區域供暖能源，實現能源循環利用。云邊端協同解決方案報價

明確轉型目標：企業需要明確AI轉型的目標，包括提高效率、降低成本、增強客戶體驗以及開發新的商業模式等。目標應與企業的長期戰略相一致。提升數據管理水平：企業需要提高數據管理水平，樹立以數據為中心的文化，包括數據的采集、管理、保護和分析，并將數據決策融入業務流程，以改善數字風險管理。積極執行《數據安全法》和《網絡安全法》，加強對重要技術的保護，完善對上市企業數據流動的監管，預防數據安全風險。獲取資金支持：為了緩解企業在智能化升級方面的資金壓力，需要鼓勵商業銀行等金融機構加大對企業的借貸支持。同時，相關部門可以出臺相關政策，提供資金補貼和稅收優惠，鼓勵企業引入AI技術。云邊端協同解決方案報價