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重慶RK3399主板圖像識別模塊人工智能芯片

來源: 發布時間:2025-12-16

在大力發展低空經濟的政策號召下,無人機應用遍地開花。在巡檢、安防、應急救援等領域,無人機替代了傳統的人工,使效率、精度更上一層樓,這之中圖像傳感器起到了關鍵作用。雖然市面上的圖像傳感器五花八門,但像警用、消防用等特殊行業,因此不得不選擇國產化圖像傳感器。國產化的圖像傳感器雖然不是行業前列性能,但是能夠做到性能和安全的雙保證,有助于這些特殊行業保護數據安全。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就可以根據需要做到全國產化。這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦處理器RK3588,8nmLP制程,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz;集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度學習框架。如何選擇和的目標識別用圖像處理板?重慶RK3399主板圖像識別模塊人工智能芯片

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寵物經濟已經成為當下市場經濟中一個重要的組成部分,帶動了許多附加行業的發展,其中寵物攝像頭便迎來了飛躍式的增長。有關數據顯示,2024年寵物攝像頭在線上市場的占比已達到5.5%,而這一數字在進入2025年后的1月更是實現了飛躍式增長,滲透率直接攀升至8.4%。和傳統的攝像頭不同的是,這類寵物攝像頭具備互動的功能,通過各種小型傳感器集成,輸出多種實用性功能,滿足消費者的多樣化需求。這之中,圖像傳感器的需求特別大,它在寵物攝像頭中扮演者寵物識別的功能。貴州目標跟蹤圖像識別模塊廠家打造一套穩定的識別模塊需要多久?

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消防安全一直是城市管理工作的重中之重,傳統的監控措施是安裝煙霧報警器,但是首環境影響維護成本高,還容易出現誤報,或者發出警報時,火勢已經很大。并且不適用于戶外環境。為了彌補這樣的缺點,智能AI安防攝像頭可以有效與之聯動,實現對火災早期的快速監測。在消防安全攝像頭的基礎上加裝具備智能圖像識別的AI模塊,在算法的作用下就能夠實現對火焰、煙霧的智能識別,一旦發現異常就能夠立即發出警報。這樣的AI模塊可以選用成都慧視開發的RV1126系列AI圖像處理板——Viztra-LE034,這款板卡的處理器為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7內核,內置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。足以應對各種環境中識別監測煙霧火焰的任務。板卡設計SDI和CVBS兩種接口,使得消防安全攝像頭具備晝夜檢測的能力,遇到戶外森林這樣的檢測環境也能輕松應對。

除此之外,模塊集成于我司開發的RK3588圖像處理板中,能夠通過檢測識別算法收集數據并實時回傳。整個流媒體傳輸模塊集控制、帶寬壓縮、AI圖傳等于一體,有效減少了項目整合所需要的時間。圖像傳輸的延遲于相機、后端設備的性能密切相關,在我司進行產品選擇開發的過程中,MIPI工業相機SC130GS,表現的很出色,在不斷的測試中,電腦屏幕刷新率180Hz不變的情況下,相機幀率為60fps時,傳輸延遲在50~65ms左右;相機幀率為120fps時,傳輸延遲在40~55ms左右;相機幀率在240fps時,傳輸延遲比較低可達30ms左右。Viztra-LE034是采用RV1126開發而成的AI識別模塊。

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當“黑飛”嚴重威脅空域安全時,如果要實現強硬的機械反制,普通的AI模塊就會顯得捉襟見肘。例如像去年的天津“黑飛”事件,此時就需要高幀頻的AI識別模塊。成都慧視利用RK3588J打造的高幀頻AI圖像處理板,就能夠實現100Hz、200Hz甚至更高的視頻流輸入,讓目標檢測、跟蹤獲得更多的細節信息,獲取圖像處理圖像的延時更低,使得己方無人機能夠更加穩定的檢測跟蹤“黑飛”無人機,為撞擊反制創造條件。此類AI板卡算力6T,設計cameralink接口,也支持二次開發,方便快速集成。成都慧視作為有著豐富AI識別模塊開發經驗的企業,能夠根據需求快速定制開發,并憑借經驗快速解決遇到的難題,讓“黑飛”監管實現AI智能化。低空經濟需要的小型化AI圖像處理板定制。運動圖像識別模塊

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RK3588平臺6.0TOPS的算力在檢測識別領域已經能滿足絕大多數的要求,但在少數應用場景中,有著更高算力的需求,以實現更快、更穩定、更精細的檢測效果。慧視Viztra-T32AI算力盒是利用RK3588和大算力卡開發而成的一款低功耗大算力的處理平臺。它帶有雙2.5G網口,采用瑞芯微RK3588作為主控處理器,外接每秒26兆次運算(TOPS)高能效處理器。配備4GB/8GB/16GBLPDDR4x內存,和32GB/64GB/256/0GBeMMC閃存,支持運行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、AndroidTV、Debian和Ubuntu等多種系統,支持GPU和VPU加速。整體尺寸為115x85X30mm。算力盒帶有2個HDMI輸出接口和1個HDMI輸入接口,可解碼播放比較高8K60pH.265/VP9,以及8K30pH264等格式視頻,并可錄制4k60pH.265格式視頻。此外,算力盒還具備1個M.2B-Key插槽,可安裝使用M.2NVME固態硬盤,以及1個M.2E-Key插槽,可安裝使用M.22230尺寸的WiFi無線模塊。帶有1個USB3.0和2個USB2.0接口,以及1個全功能的USB-C接口,采用DC-12V供電。重慶RK3399主板圖像識別模塊人工智能芯片

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