很明顯，這些“黑飛”都是不經意間的犯錯，雖然沒有造成大的傷害，但既然是不合規，那就得受到懲罰。對于有關部門而言，日常的普法工作依然需要進行，但也需要開展強有力的監控反制措施。無人機的AI識別其實很簡單，只要在無人機、地面攝像頭或者其他對空帶有攝像頭的設備中加入AI圖像處理模塊，就能夠憑借模塊加識別算法實現對無人機的精細檢測。檢測識別作為前置條件下，又能夠通過低延遲、高幀頻的AI模塊，讓己方無人機比“黑飛”無人機更快、延遲更低，實現對“黑飛”無人機的物理反制。如果只需要進行簡單的識別跟蹤，大可選擇性價比十足的AI模塊。像成都慧視開發的RV1126系列的AI圖像處理模塊，算力2T，可以基于可見光或者紅外的視頻流輸入，在定制目標檢測跟蹤算法的賦能下，就能夠實現地對空、空對空的AI識別跟蹤。模塊支持定制開發多種接口，如cameralink、SDI、DVP、CVBS等，滿足不同行業的需求。SpeedDP可以提升算法開發效率。西藏人工智能AI智能視覺

此外，Viztra-HS063圖像處理板，40*55毫米，22.6克的緊湊尺寸和超輕重量還賦予設備更強的集成靈活性——無需為視覺模塊預留龐大空間，無論是小型消費級無人機，還是微型工業機器人，都能輕松搭載；而高度集成的設計也降低了設備整體功耗與成本，進一步推動其在各細分場景的普及?？梢哉f，慧視光電這款小板卡，以“小體積”承載“大功能”，用技術突破行業痛點，正成為驅動無人設備向“更高效、更可靠、更靈活”方向發展的關鍵力量。陜西智慧消防AI智能煙霧識別我們幫您快速提升算法性能。

消防安全一直是城市管理工作的重中之重，傳統的監控措施是安裝煙霧報警器，但是首環境影響維護成本高，還容易出現誤報，或者發出警報時，火勢已經很大。并且不適用于戶外環境。為了彌補這樣的缺點，智能AI安防攝像頭可以有效與之聯動，實現對火災早期的快速監測。在消防安全攝像頭的基礎上加裝具備智能圖像識別的AI模塊，在算法的作用下就能夠實現對火焰、煙霧的智能識別，一旦發現異常就能夠立即發出警報。這樣的AI模塊可以選用成都慧視開發的RV1126系列AI圖像處理板——Viztra-LE034，這款板卡的處理器為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126，基于四核ARMCortex-A7內核，內置2T算力（NPU），支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。足以應對各種環境中識別監測煙霧火焰的任務。板卡設計SDI和CVBS兩種接口，使得消防安全攝像頭具備晝夜檢測的能力，遇到戶外森林這樣的檢測環境也能輕松應對。

隨著電子設計技術的不斷進步，高速率信號的互連及寬帶信道的應用與日俱增，所需傳送的數據量越來越大，速度越來越快。目前，存在的點對點物理層接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它數據傳輸標準，由于在速度、噪聲、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制，使其越來越難以勝任實際應用。同樣隨著軍電子技術的發展，在空間通信領域，如跟蹤與數據中繼衛星系統（TDSS）中，為了實現高速數據中繼和測距、測速必須首先解決傳輸速率高、占用帶寬寬所帶來的問題；在雷達應用領域，各種新體制雷達的出現以及在寬帶偵收、電子對抗等不同領域的應用同樣不可避免地面臨高速數據的采集和傳輸問題；因此，采用新的I/O接口技術來解決數據傳輸這一瓶頸問題顯得日益突出。如何快速標注海量的新數據集？

隨著無人機技術的不斷發展，其應用場景也越來越豐富。在消防領域，利用無人機滅火能夠帶來更高效率。一方面，無人機在高空能夠以更廣闊的視野獲取精細、直觀的火場信息，幫助消防團隊制定更周密的滅火計劃；另一方面，無人機還能參與滅火工作，讓無人機掛彈升空，迎著火焰，能夠投出精細的滅火彈，瞬間控制火勢。此外像高層建筑這種，目前消防救援云梯的高度以及高壓水槍的射程通常不足50米，且作業面往往只能在失火建筑的一側，因此高層建筑的火災救援在全球范圍內都屬于消防難題。而無人機這能輕松突破這些限制。要想精細實現這些功能，無人機需要多種傳感器、設備的共同作用。其中完成數據采集分析，精細識別火焰則需要圖像處理板。圖像處理板能夠在算法的賦能下，智能化識別火焰，搜集火場數據，高速回傳便于分析，也能輔助無人機進行投彈、噴水滅火等工作。有沒有抗遮擋的跟蹤算法？貴州開放AI智能應用

SpeedDP具備利用既有算法快速自動標注新數據集的能力。西藏人工智能AI智能視覺

正是這兩大優勢，讓慧視光電40*55豪米小板卡在無人機與機器人領域展現出廣闊應用前景。在無人機領域，無論是電力巡檢還是應急救援，該板卡既能在有限帶寬下傳回高清災情畫面等關鍵信息，又能通過低延時保障飛控指令的即時響應，尤其適合多機集群作業時的協同調度；在機器人領域，從倉儲物流的AGV機器人導航，到礦山、化工場景的防爆巡檢機器人，小板卡的小巧尺寸可靈活集成于機器人機身，其低帶寬特性適配復雜環境下的無線通信，低延時則確保機器人能快速根據視覺反饋調整路徑、完成抓取或檢測任務，大幅提升作業安全性與效率。西藏人工智能AI智能視覺