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四川人防目標識別供應商

來源: 發布時間:2025-01-25

無人機被廣泛應用于目標識別,其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設備后,無人機可以實現自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標識別算法,就能夠分析攝像頭范圍內的物體,通過AI對特征的進一步提取分析,就能夠單獨識別出目標物體形狀,并鎖定其位置。這種技術可以用于各種領域的信息偵查、監視、打擊等任務,比傳統的人工模式更安全更高效。要想實現這樣的技術,可以通過在無人機中安裝光電吊艙,然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,通過算法的賦能就能夠實現。成都慧視開發的RK3588圖像處理板可以用于海上石油開采目標識別。四川人防目標識別供應商

目標識別

在算法領域,實現小目標的識別則需要一些特殊的算法。無人機執行任務時飛在高空,地面的物體就會顯得較小,小目標通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實現精細鎖定跟蹤。要解決這個難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標識別算法的方案,通過加強目標特征、數據增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設計合適的標簽分配方法,以讓小目標有更多的正樣本、利用小目標所處的環境信息或者其他容易檢測的物體之間的關系來輔助小目標的檢測。此外,利用自研的深度學習算法開發平臺,通過不斷的深度學習,能夠讓AI更加精細的識別目標。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。青海省時省力目標識別自主可控吊艙中植入慧視Viztra-LE026圖像處理板就能實現目標識別。

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在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺發出告警,有效降低巡檢成本和壓力,提升工作效率。這之中,實現AI識別處理的傳感器同樣重要,面對復雜的糧庫環境,一個高性能能夠快速處理數據的圖像處理板是關鍵。

無人機主導下的低空經濟在物流運輸、應急救援、智能巡檢、農林植保等領域有著突出應用,而在輔助無人機進行運轉的設備中,吊艙很重要。無人機吊艙中集各類傳感器于一體,能夠在無人機執行任務時,實時識別畫面中的物體,幫助操控者進行信息收集,做出判斷。而為了讓無人機進一步智能化,慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板,來實現AI和無人機的有機結合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩定吊艙,它搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻,可實現夜間微弱光線下的目標觀測。無人機識別板卡找慧視。

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在硬件的選擇上,慧視光電利用瑞芯微RV1126和RK3588開發的Viztra-LE026圖像處理板和Viztra-HE030圖像處理板已經在定制算法的賦能下,板卡可以根據相機的接口進行深度定制,可以很好地進行小目標的鎖定跟蹤。

而在算法領域,如果企業想要使用自己的算法,我司還可以提供算法訓練提升平臺SpeedDP,這是一個深度學習算法開發平臺,企業可以利用算法模型的開發訓練,通過大量的AI自動圖像標注,能夠讓算法更加聰明,不斷提升自身算法的精度。 吊艙中植入慧視Viztra-HE030圖像處理板就能實現目標識別。云南無源目標識別自主可控

吊艙中植入慧視Viztra-ME025圖像處理板就能實現目標識別。四川人防目標識別供應商

成都慧視光電技術有限公司開發的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下,對高速公路上的車輛進行檢測識別,對個別車輛進行指定安全跟蹤和檢測,這將有助于有關部門進行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實時數據的采集分析,還能夠找出高速擁堵源頭,為交通疏導提供精細信息,為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間,圖像處理板也可以和紅外相機有機結合,實現AI檢測識別的功能。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術支撐。四川人防目標識別供應商

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