在智慧安防的改造建設當中，降本增效仍是企業的優先，低功耗、高性能的解決方案越來越受到市場青睞。成都慧視利用瑞芯微RV1126芯片開發的Viztra-LE026圖像處理板就是一個不錯的解決方案。Viztra-LE026圖像處理板搭載了4核A7處理器，支持INT8/INT16運算的NPU，算力能夠達到2.0TOPS，完全滿足安防需求。考慮到降低功耗的需求，Viztra-LE026在開發時，有效精簡了設計，板卡結構呈半徑為18.5mm的圓形，邊緣有四處半徑為1mm的圓形凹槽，板厚度為1.5mm，封裝器件后的厚度為4mm，在這樣的結構設計下，圖像跟蹤板重量只為5g，板卡正常工作時，整體功耗控制在6W以內。通過慧視圖像處理板和傳統攝像頭的有機結合，能夠實現智慧安防的建設，為社區安防保駕護航。無人機想要實現AI識別可以用慧視光電的吊艙。北京無源目標識別創意

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。YOLOv10 在各種模型規模上都實現了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同時參數數量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B 的延遲減少了 46%，參數減少了 25%。江西人防目標識別定制無人機遠程高空目標檢測用什么？

AI越發成熟的當下，可以說是讓人工標注師們走到了行業分岔路口，雖然圖像標注的人力成本看上去已經很低了，但是AI的出現，讓成本一降再降成為可能。從目前的狀況來看，AI替代人工進行圖像標注將是板上釘釘，畢竟AI的優勢太大了！以慧視光電推出的AI自動圖像標注平臺SpeedDP來說，簡直碾壓。傳統的人工標注，需要標注師一步步給圖像打上標簽，即便是熟練的操作師也需要1-2分鐘，而慧視SpeedDP標注一張圖像的時間只需要7-8毫秒，你沒聽錯，是毫秒。毫秒級別的優勢是人工怎么也無法企及的。此外，人工標注是需要考慮重復、機械、枯燥工作帶來的時間消耗，當人感到倦怠時，工作效率就會下降。而AI則不會，它就是一頭不需要吃草的牛。

2020年4月26日，人力資源與社會保障部發文正式宣布，“人工智能訓練師”正式成為新職業，并納入國家職業分類目錄。預計到2022年，國內外相關從業人員有望達到500萬。據媒體報道，截至今年3月，百度山西人工智能數據產業基地中，就擁有超過3000位標注師，主要涉及自動駕駛、人臉識別等內容標注，其中86%的員工為90后；字節跳動在北京、天津、濟南、武漢各地，也招募了4萬名數據標注師；騰訊更是直接把平臺放到了線上，讓標注師變成了一種“兼職”，稱為“眾包”。慧視光電有多款雙光吊艙。

工業4.0是智能制造的大時代，利用AI、機器視覺等技術實現制造業的降本增效則是當下當下流行的辦法，他們的比較大優勢就是替代人工，并且具備更好的精度和更快的速度。目前，許多企業采用機器人進行工業生產，這是工業4.0目前落地應用比較直觀的載體，這些機器人之所以能夠進行這些復雜的工作，得益于其內部搭載的先進傳感器，AI圖像處理板就是其中之一，通過高精尖的算法，它能夠幫助機器人處理看到的各種物體，然后做出**快的精細判斷。慧視光電開發的Viztra-HE030在目標識別領域性能如何？貴州高效目標識別鄭重承諾

成都慧視開發的用于目標識別的圖像處理板怎么樣？北京無源目標識別創意

“空中哨兵”是城市安防建設解決方案中比較高效智能的一環，無人機搭載吊艙后能夠幫助公安機關進行巡邏、安保、維穩、偵查等工作，憑借其機動靈活的特點，能夠打破傳統地面安全防范工作模式，滿足警務工作中點、線、面等方面的需求作用十分突出。在交通領域，搭載吊艙的無人機能夠進行遠程交通疏導，無人機視野開闊、靈活方便，可遠程制定飛行計劃、自動執行任務、7×24小時無人值守巡航，有效減少了巡查盲區。在工作日的早晚高峰時節，能夠針對易堵路段進行重點巡邏，操作人員可以通過吊艙的攝像頭實時查看現場畫面，了解路段信息，輔助地面執勤及時找到堵車源頭，進而快速疏導。北京無源目標識別創意