智慧供排水系統建設中心：智慧水工廠、智慧管網、智慧調度、智慧服務、智慧綜合管理作為建設主要中心。1.平臺互通：采用"平臺標準化、接口服務化、數據規范化、功能組件化"掃除信息孤島。2.優化運營：通過業務過程標準化、流程化、逐步實現自動化、智能化、優化和控制各類KPI指標。3.整體監控：采用SCADA、GIS、GPS、通信技術、數學模型、人工智能、虛擬現實，建成統一監控平臺。4.企業管控：企業綜合內控管理、涵蓋財務、大供應鏈等。5.智能應用：通過數據挖掘分析專業模型、知識庫和預測技術，提供生產分析和決策支持。大數據驅動的智慧系統動態優化供水管網壓力分布，降低漏損率，同時智能規劃排水路徑應對內澇。江蘇管網智慧供排水系統應用案例

智慧供排水系統運營功能十七：管網風險評估：可以結合供水管網靜態參數、動態運行和維護數據，運用GIS空間分析以及數理統計方法，進行迭代分析，得到各項因素的權重及空間分布規律，進而利用建立的風險評估模型，分析管網風險因素、構建判別矩陣，計算風險值，并運用GIS實現風險等級可視化，對供水管道運行風險進行識別和評估，并制定相應的風險控制對策，用于指導改善不利的影響因素，從而將整個管網系統的風險水平控制在合理、可接受范圍內，達到減少故障發生、保證系統安全運行。遼寧建筑智慧供排水系統智慧供排水系統能夠基于大數據等云計算技術，改善信息資源的整合、挖潛、分析和研判。

盡管智慧供排水系統前景光明，但前行之路并非坦途。技術層面，數據安全問題日益嚴峻。供排水系統涉及城市關鍵基礎設施數據，一旦遭受攻擊或數據泄露，將對城市運行與居民生活造成嚴重影響。此外，部分偏遠地區網絡覆蓋不足，制約了物聯網設備的有效部署與數據傳輸。資金方面，智慧供排水系統建設屬于長期投資，從設備采購、系統開發到后期運維，成本高昂。一些中小城市難以承擔巨額資金投入，導致項目推進緩慢。人才層面，既精通水務業務又熟悉信息技術的復合型人才稀缺，企業和科研機構在人才培養與引進上仍面臨諸多挑戰。

在排水方面，分布式農村生活污水在線監測系統密切關注農村地區生活污水的排放情況，及時發現并解決污水排放問題，守護鄉村的碧水藍天。企業排污口在線監測系統嚴格監督企業排污行為，確保其符合環境法規要求，有力維護了生態環境。智慧污水廠監控系統運用先進技術，對污水廠運行狀態進行實時監測與智能化管理，有效提高污水處理效率，降低能耗與運維成本。排水管網在線監測系統實時監測城市排水管網的流量、壓力、水位和水質，保障排水系統的順暢運行。城市道路積水監測預警系統則為城市交通安全保駕護航，實時監測道路積水情況，及時發出警報，避免因積水導致的交通擁堵與安全事故。智能供排水系統有助于實現水資源的可持續利用。

眾多城市已經開啟了智慧供排水系統的實踐之旅，并取得了令人矚目的成果。威海市水務集團積極實施 “1 + 4 + N” 智慧水務建設方案，構建起水務數據中心，搭建四大業務平臺，并推進多個信息化配套子系統建設。通過升級供排水調度平臺、二次供水管理系統等，實現了智能化運行、科學化調度、精細化服務和智慧化管理，為城市供水安全提供了堅實保障。在貴州，智慧水利建設的智慧水務一體化大數據平臺，對供排水工程 “源、制、供、售、排、污” 各環節進行監測控制，為省內 46 個縣級水務公司提供數據支撐，覆蓋人口超千萬，有效推動了水務管理的降本增效。這套系統可以根據不同時段的用水情況，自動調整供水量。安徽石化智慧供排水系統運維服務

智慧供排水實現業務數據流轉、匯集、共建共享與動態更新，智慧供排水系統就選明光利拓智能科技有限公司！江蘇管網智慧供排水系統應用案例

如何更好地建設智慧供排水系統：緊扣企業關鍵業務需求，循序漸進推動智慧水務建設：首先要集中力量完善網絡系統和監測系統建設，開發直接面向客戶、經濟和社會效益明顯、利用率高的業務管理系統，建成智能水服務。第二步，要以統一的信息應用平臺建設為中心，建立打通水源監控調度與供水、排水、污水等管理與應用、數據信息可共享、業務流程可協同的智慧水運營體系；第三步，明確外部信息共享的交換機制，統一設定合理的水務信息數據標準，通過智慧水務綜合信息平臺，使各業務管理主體與信息可以交換和共享，并可支撐管理決策的需求。江蘇管網智慧供排水系統應用案例