關鍵詞：智能工廠智能工廠建設摘要：本講重點探討了智能工廠的實施原則以及從哪些方面進行建設具有**的智能工廠。本文結合一些結論與理念，進一步探討如何打造具有**的智能工廠。一、智能工廠的建設原則經過深入研究工業、中國制造2025等戰略，結合十多年數字化車間建設的經驗，蘭光創新認為，制造企業應以中國制造2025為宗旨，以兩化深度融合為突破口，參考德國工業，結合企業實際情況，以人為本，建設“設備自動化、人員高效化、管理信息化”的**的智能工廠。典型的智能工廠示意圖1、智能工廠的實施廣度我們可以參考德國工業“智能工廠”的定義：重點研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現。前半句“智能化生產系統及過程”，是說除了包括智能化的機床、機器人等生產設施以外，還包括對生產過程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造執行系統。而后半句：“以及網絡分布式生產設施的實現”，是指將生產所用的生產設施(如機床、熱處理設備、機器人、AGV、測量測試等各種數字化設備)，進行互聯互通、智能化的管理，實現信息化系統與物理系統的深度融合。目前很多企業實施的DNC/MDC(設備聯網、設備監控系統)是其重要的基礎。芯軟云智能工廠以數字化手段，對生產資源、生產設備、生產設施以及生產過程進行精細、精細、高效地管理。濱州智能工廠

    該理論分別從計劃源頭、過程協同、設備底層、資源優化、質量控制、決策支持等6個方面著手，實現***的精細化、精細化、自動化、信息化、網絡化的智能化管理與控制，既很好地符合了德國智能工廠的定義，又能與美國工業互聯網、以及中國制造2025等理念完全吻合。全模塊的智能工廠“6維智能工廠”理論下面，簡單地介紹一下這6個智能。1、智能計劃排產首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精細化。通過集成，從ERP等上游系統讀取主生產計劃后，利用APS進行自動排產，按交貨期、精益生產、生產周期、**優庫存、同一裝夾優先、已投產訂單優先等多種高級排產算法，自動生成的生產計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘，并使交貨期**短、生產效率**高、生產**均衡化。這是對整個生產過程進行科學的源頭與基礎。圖形化的JobDISPOAPS高級排產2、智能生產過程協同為避免貴重的生產設備因操作工忙于找刀、找料、檢驗等輔助工作而造成設備有效利用率低的情況，企業要從生產準備過程上，實現物料、刀具、工裝、工藝等的并行協同準備，實現車間級的協同制造，可明顯提升機床的有效利用率。智能的生產過程協同還比如，隨著3D模型的普及，在生產過程中實現以3D模型為載體的信息共享。合肥智能工廠優勢芯軟云打造以技術驅動的智能硬件平臺，為制造企業提供智能工廠整體解決方案。

    實時定位系統（RTLS,RealTimeLocationSystems）是未來智能工廠的關鍵組件。RTLS解決方案通過室內外精確定位，實現對工廠設備、AGV、人員、工件、物料等實時連續**，生成軌跡路線圖，并將定位數據發送給上層的軟件系統，結合數據分析，進而提供精細化生產管理。1實時定位系統的重要性當今市場瞬息萬變、競爭加劇，客戶定制化需求增多，要求生產線有更大的柔性。與此同時，隨著數字化的發展，制造工業在工廠里安裝了大量的組件和設備，對工廠系統的***了解、實時追蹤變得越來越重要。企業如何組織和管理生產以適應客戶個性化需求快捷生產的同時還能提高工作效率，如何在復雜的工業環境中提供更好的現場服務，是當前制造業面臨的挑戰，為此提出了生產靈活、自組織的生產方式和物流理念。工業識別與定位成為促進制造業數字化的關鍵技術。幫助企業去改善生產過程和整個物流，使全范圍、全過程實現數據可視化，提高時效性，并且避免錯誤。一方面要簡化流程，通過標識對所有的人物車進行識別；另一方面就是定位，通過實時定位可以判斷所有的人物車的位置。實時定位系統要適用于復雜工業環境，單一技術是很難實現的，需要融合多種不同的定位技術，才能保證定位的準確性和時效性。

    OEE的提升標志產能的提高和成本的降低。生產管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出**高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間。在設備管理模塊中，要建立各類設備數據庫、設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時采集設備狀態數據，為生產排產提供設備的能力數據；建立設備的健康管理檔案，根據積累的設備運行數據建立故障預測模型，進行預測性維護，**大限度地減少設備的非計劃性停機；要進行設備的備品備件管理。智能廠房設計智能廠房除了水、電、汽、網絡、通信等管線的設計外，還要規劃智能視頻監控系統、智能采光與照明系統、通風與空調系統、智能安防報警系統、智能門禁一卡通系統、智能火災報警系統等。采用智能視頻監控系統，可以判斷監控畫面中的異常情況，并以**快和**佳的方式發出警報或觸發其它動作。整個廠房的的工作分區（加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等）應根據工業工程的原理進行分析，可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。在廠房設計時，還應當思考如何降低噪音，如何能夠便于設備靈活調整布局，多層廠房如何進行物流輸送等問題。智能裝備應用制造企業在規劃數字化工廠時。芯軟云將充分發揮現實和虛擬世界數據在整個制造流程中的價值。

    可以把生產各環節的工藝參數、生產計量數據、設備運行狀態、原輔料消耗及供給情況、產品質量數據，實時、準確地傳送到生產、調度、維修部門，為相關人員和領導及時掌握生產狀況，進行生產調優、資源調度、設備運維及質量、安全控制提供信息支撐。3、物料**及平衡管理。實現從原料進廠、原料加工、產品生產，再到產品出廠的全過程管理，對物料移動和物料存儲的全流程進行**與計量。4、能耗管控與優化。針對企業生產經營活動中涉及的水、電、汽、燃氣等各種能源的消耗進行統一管理和集中監控，實現從能源數據采集—能耗過程控制—能耗分析—能源管理等全過程的自動化管理。通過能源管理與生產過程管理的有機結合，提升企業的能源管理水平，從而實現企業節能降耗的目標。5、設備全生命周期管理。實現設備全生命周期管理，包括：設備的啟用建檔，設備運行管理，設備的保養、運維、故障報警、檢維修計劃、報廢、停用，以及設備效率分析等。通過生產設備的檢維修計劃、及**維護，改善設備的性能，預防事故的發生，確保生產正常進行。6、企業***質量管理。在企業質量保證體系下，對進廠原料、生產中的過程品及**終產品的質量進行管控。芯軟云 智能工廠規劃 全新模式賦能中國制造業的高質量發展、數智化轉型。山東智能工廠介紹

芯軟云5G技術切合了制造企業智能制造轉型對無線網絡的應用需求。濱州智能工廠

    可以快速對工業設備進行數據采集和設備無線組網。通過系統集成實現對現有設備控制系統的有機整合，在車間建立統一的數據采集、存儲和發布平臺。以接近零的時間和**小的成本實現裝置的連通性、數據獲取效率和業務洞察力。實現設備與設備之間的互聯，建立工廠網絡，在此基礎上，企業可以實現對設備的遠程監控，機床聯網之后，可以實現DNC（分布式數控）應用。在工業環境下，通過借助工業物聯網能夠實現生產設備和產品的連接。在具體的操作過程中，通過將工業生產過程的每一個環節、設備變成數據終端，***采集來自機器或工廠周圍的各種底層基礎數據，并對這些數據進行深層面的分析與挖掘，產生可操作的見解。通過工廠的工業物聯網系統，人們對生產設備深入了解，能及時識別出性能不佳的設備，并根據故障數據直接派遣現場技術人員，在危機發生之前解決問題，不會浪費時間和造成停機風險，從而讓工業生產效率得以提升、工業運營模式也達到優化。智能工廠規劃方案開展過程中，將會建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確性，通過對數據采集的接口規范，以及SCADA（監控和數據采集）系統的應用，對于需要高頻率采集的數據實現從設備控制系統中自動采集。濱州智能工廠