低代碼開發的便捷性：IOT 低代碼平臺的低代碼開發特性極大地提升了開發效率。傳統的物聯網應用開發需要耗費大量時間在編寫代碼、調試程序上，而低代碼平臺通過將常用的功能模塊封裝成可視化組件，開發者只需通過簡單的拖拽和配置操作，就能快速搭建應用框架。例如，在創建一個設備監控應用時，開發者無需編寫復雜的代碼來實現數據采集、傳輸和展示功能，只需從組件庫中選擇相應的傳感器接入組件、數據傳輸組件和圖表展示組件，并進行簡單設置，即可完成應用的初步搭建，明顯縮短了開發周期。良好的 IoT 低代碼平臺應允許用戶根據自身需求進行靈活的二次開發，滿足個性化業務要求。地方數字化補貼對接供應商

平臺的成本效益長期考量：除了短期的成本投入，企業在選購 IOT 低代碼平臺時還需要進行成本效益的長期考量。平臺的成本不僅包括購買平臺的費用、硬件設備采購費用，還包括后續的維護成本、升級成本以及可能的二次開發成本等。在效益方面，要考慮平臺在長期使用過程中能夠為企業帶來的價值，如提高生產效率、降低運營成本、增加業務收入等。例如，雖然購買某個平臺的初期費用較高，但如果該平臺能夠在未來幾年內持續為企業節省大量的人力成本和運營成本，從長期來看，其成本效益可能是非常可觀的，企業應綜合評估平臺的長期成本效益，做出合理的選擇。供應商交付準時率追蹤輕量化搭建具有強大數據挖掘能力的工業互聯平臺，可從歷史生產數據中發現潛在規律，優化生產流程。

數據處理與分析的關鍵作用：數據處理與分析是 IOT 低代碼平臺的主要能力之一。在物聯網應用中，會產生海量的設備數據。平臺通過高效的數據采集機制，實時獲取設備數據，并運用先進的數據清洗算法，去除噪聲和異常數據，保證數據的準確性和完整性。隨后，利用大數據存儲技術，將清洗后的數據進行高效存儲。在數據分析階段，平臺提供多種分析工具和算法，如數據挖掘、機器學習算法等，能夠從海量數據中挖掘出有價值的信息。例如，通過分析生產設備的運行數據，預測設備故障，提前安排維護；分析用戶行為數據，優化產品設計和服務，為企業決策提供有力的數據支持。

與現有系統集成的關鍵技術：IOT 低代碼平臺與現有系統的集成需要運用多種關鍵技術。在數據集成方面，通過數據接口技術，如 RESTful API、數據庫接口等，實現與企業現有 ERP、CRM 等系統的數據共享和交互。例如，將物聯網采集的設備運行數據同步到 ERP 系統，為生產計劃和設備維護提供數據支持。在業務流程集成上，借助工作流引擎技術，將平臺的工作流與現有系統的業務流程進行整合。比如，在訂單處理流程中，當 ERP 系統收到新訂單時，觸發 IOT 低代碼平臺的物流調度流程，實現業務流程的無縫銜接，消除信息孤島，提升企業整體信息化水平和運營效率。能實現設備間智能聯動的工業互聯平臺，為企業打造更高效、智能的生產環境。

選購時的功能需求評估：企業在選購 IOT 低代碼平臺時，首先要整體評估自身的功能需求。對于倉儲物流企業，重點考察平臺的倉儲物流智能調度功能是否強大，能否滿足復雜的倉儲布局和多樣化的配送需求。比如，能否實現多倉庫、多車輛、多訂單的高效協同調度。對于工業制造企業，關注工業互聯 API 接口的豐富性和穩定性，是否能支持多種工業設備接入和數據交互，以及平臺對生產流程優化和質量管控的功能是否完善。同時，還要考慮平臺的人機協同、數據處理與分析、可視化界面設計等功能是否符合企業實際業務需求，確保平臺能夠為企業提供有效的支持。具有良好用戶體驗的 IoT 低代碼平臺，操作便捷，功能布局合理，提升開發體驗。設備停機預警系統自動化部署

平臺的開放性和可集成性是選購工業互聯平臺時需考量的要點，方便接入第三方應用。地方數字化補貼對接供應商

工業互聯 API 接口的強大功能：工業互聯 API 接口賦予了 IOT 低代碼平臺強大的連接能力。在工業生產場景中，不同廠家生產的設備往往遵循不同協議，通信難度大。而平臺的 API 接口支持多種工業協議，如 Modbus、OPC UA 等，能夠與各類工業設備，像 PLC 控制器、工業機器人、傳感器等實現穩定連接。通過這些接口，平臺可實時獲取設備運行參數，如溫度、壓力、轉速等，還能向設備發送控制指令。這不僅實現了設備間的數據共享與協同工作，更讓企業能夠基于實時數據進行生產決策優化，及時調整生產流程，提升生產效率和產品質量，推動工業生產向智能化、自動化方向大步邁進。地方數字化補貼對接供應商