選購時的技術架構評估：在選購 IOT 低代碼平臺時，技術架構是重要的評估指標。企業需要了解平臺的架構是否具備高可用性和可擴展性。高可用性意味著平臺在面對硬件故障、網絡中斷等意外情況時，能夠持續穩定運行，不影響業務的正常開展。可擴展性則要求平臺能夠隨著企業業務的增長，方便地增加設備接入數量、擴展功能模塊和提升性能。例如，平臺采用分布式架構，通過多節點部署和負載均衡技術，實現高可用性；采用微服務架構，將不同的功能模塊拆分成單獨的服務，便于進行擴展和升級，企業應根據自身的業務發展規劃，選擇技術架構符合需求的平臺。能提供智能預警功能的工業互聯平臺，可在設備故障、生產異常等情況發生前及時通知企業。生產物料智能配送組件化搭建

與現有系統集成的關鍵技術：IOT 低代碼平臺與現有系統的集成需要運用多種關鍵技術。在數據集成方面，通過數據接口技術，如 RESTful API、數據庫接口等，實現與企業現有 ERP、CRM 等系統的數據共享和交互。例如，將物聯網采集的設備運行數據同步到 ERP 系統，為生產計劃和設備維護提供數據支持。在業務流程集成上，借助工作流引擎技術，將平臺的工作流與現有系統的業務流程進行整合。比如，在訂單處理流程中，當 ERP 系統收到新訂單時，觸發 IOT 低代碼平臺的物流調度流程，實現業務流程的無縫銜接，消除信息孤島，提升企業整體信息化水平和運營效率。客戶參觀數據可視化屏無縫部署支持多種部署模式的工業互聯平臺，無論是云端部署還是本地部署，都能契合企業實際需求。

工作流自動化的明顯成效：IOT 低代碼平臺的工作流自動化功能極大提升了企業業務流程的運行效率。在企業運營過程中，存在大量重復性、規律性的工作流程，如采購審批、訂單處理、設備維護計劃等。通過平臺的工作流自動化功能，企業可根據業務規則，自定義工作流程。例如，在采購流程中，當采購申請提交后，系統自動按照預設的審批流程，將申請發送給相關負責人進行審批。審批通過后，自動生成采購訂單并發送給供應商。整個過程無需人工干預，減少了人為錯誤和溝通成本，提高了業務處理速度和準確性，使企業資源得到更合理的配置，提升企業整體運營效率。

倉儲物流智能調度的良好效能：倉儲物流智能調度是 IOT 低代碼平臺的一大亮點。在大型物流倉庫中，平臺通過實時采集貨物庫存、運輸車輛位置、訂單信息等數據，運用智能算法進行深度分析。比如，在面對多個配送訂單時，能綜合考慮車輛載重量、行駛路線交通狀況、交貨時間要求等因素，迅速規劃出較好配送方案，合理安排車輛行駛路徑，避免擁堵路段，提升運輸效率。同時，根據倉庫內貨物的存儲位置和出入庫頻率，優化貨物存儲布局，使貨物搬運距離較短化，減少人力和時間消耗，有效提高倉儲空間利用率和物流配送速度，為企業在激烈的市場競爭中贏得時間優勢。操作便捷、界面友好的工業互聯平臺，能降低企業員工的學習成本，加速平臺的推廣應用。

行業應用案例分析 - 農業領域：在農業領域，某大型農場引入 IOT 低代碼平臺實現了農業生產的智能化管理。平臺通過接入土壤濕度傳感器、氣象站、無人機等設備，實時采集土壤墑情、氣象數據和農作物生長情況等信息。根據這些數據，平臺自動控制灌溉系統、施肥設備和植保無人機的作業，實現準確灌溉、準確施肥和病蟲害的準確防治。例如，當土壤濕度低于設定閾值時，平臺自動啟動灌溉系統進行澆水；通過對農作物病蟲害的監測，及時調度無人機進行農藥噴灑。應用該平臺后，農場的水資源利用率提高了 30%，農作物產量提升了 20%，有效降低了生產成本，提高了農業生產的效益和可持續性。能與主流物聯網設備廠商良好適配的 IoT 低代碼平臺，利于構建豐富設備生態。WMS模塊自定義自動化上線

數據融合能力出色的 IoT 低代碼平臺，能將分散在各處的數據整合，挖掘更大價值。生產物料智能配送組件化搭建

在智慧倉儲中的深度應用拓展：除了智能調度，IOT 低代碼平臺在智慧倉儲還有更多深度應用。通過與智能貨架、自動分揀設備的連接，平臺能夠實時更新貨物的存儲位置信息，實現準確的庫存管理。當貨物需要出庫時，平臺可以根據訂單信息，自動規劃較好的分揀路徑，引導分揀設備快速準確地完成分揀任務。同時，利用圖像識別技術與平臺的集成，對貨物的外觀、包裝進行實時監測，及時發現貨物的損壞、變質等問題，提高倉儲管理的精細化程度，保障貨物的質量和安全，進一步提升倉儲物流的整體運營效率和服務質量。生產物料智能配送組件化搭建