3）服務集成：定位信息和事件傳遞給上位系統用于自動控制，數據統計分析，流程優化及調整。在智能工廠中，實時定位系統服務多樣上位智能系統，來自RTLS的4W（Where何地,When何時,Who何人何物,What何事件）定位數據與來自上位系統ERP/MES/WMS等的H（how做何事、如何操作）業務數據相集成，聯動工作，**大化利用生產資源，提高現場管理效率和準確性。智能工廠RTLS解決方案的架構RTLS提供查找、記錄、監測、控制、調度功能，可以應用于工廠多種應用場景。（1）查找功能高精度定位管理對象，何物何時位于何處，對每個對象有據可查；搜索結果一目了然，實現實時可視化管理；優化物料存儲，消除物料不當損耗。（2）記錄功能自動記錄存檔人工生產過程內容，全程可追溯；基于位置信息自動控制電動工具的工作狀態和程序，減少操作差錯；發現對潛在質量問題，做出及時響應。（3）監測功能**轉運流程，發現瓶頸，優化周轉時間；直觀顯示管理對象相關信息；持續優化整體物料管理過程。（4）控制功能創建自組織生產和物流管理理念；建立自組織生產能力，實現車間透明化生產；優化物流路徑。（5）調度功能智能高效調度員工，安排工單；基于員工位置靈活指揮；基于當前各個工位的工作能力。智能工廠，從原料入庫到成品出庫，全程智能化監控，保障生產安全。宣城智能工廠方案

1、智慧工廠管理平臺概述：**多種自動化硬件設備、MES（生產執行系統）、ERP（生產管理系統）、QMS（品質管理系統）、SCM（物流管理系統）等眾多強大軟硬件集成的管理控制平臺。實現管理信息系統與現場設備的無縫對接，真正使生產設備自動化。智慧工廠管理平臺**“排產”與“生產調度”、在線質量控制、車間物料規劃與控制、生產過程追溯、可視化過程監控和生產狀態分析等功能于一身，通過實現高度的自動化和信息化，打造智慧工廠，**終達到成本削減、生產效能提升和品質保證的目的。智慧工廠管理平臺為企業帶來的六大優勢：1、生產效率成倍提升對生產信息的智能化分析和**，不斷挖掘設備以及作業潛能，提高生產效率，持續改善管理目標。2、產品品質的持續改善實時采集生產信息、記錄生產數據、管控生產過程、***監控生產流程、關注生產品質，事后分析持續改善產品品質。3、實現雙向質量追溯生產期間的預防、監控和分析等質量管控方法，從而提高產品質量水平。4、實現精益生產觸發式自動數據采集，減少錄入環節，為各級生產管理人員提供所需實時生產數據。5、實現生產透明化實時采集生產信息，***了解生產進度，實現生產的全透明化管理。滁州智能工廠平臺打造高效協同的智能工廠生態系統，促進供應鏈上下游緊密合作。

   物料、刀具、量具、夾具等)進行出入庫、查詢、盤點、報損、并行準備、切削 庫、統計分析等功能，有效地避免因生產資源的積壓與短缺，實現庫存的精益化管理，可**大程度地減少因生產資源不足帶來的生產延誤，也可避免因生產資源的積壓造成生產輔助成本的居高不下。蘭光刀具管理模塊界面5、智能質量過程管控除了對生產過程中的質量問題進行及時的處理，分析出規律，減少質量問題的再次發生等技術手段以外，在生產過程中對生產設備的制造過程參數進行實時的采集、及時的干預，也是確保產品質量的一個重要手段。通過工業互聯網的形式對熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等數字化設備進行采集與管理，如采集設備基本狀態，對各類工藝過程數據進行實時監測、動態預警、過程記錄分析等功能，可實現對加工過程實時的、動態的、嚴格的工藝控制，確保產品生產過程完全受控。對熱處理設備生產參數的實時監控與及時處理當生產一段時間，質量出現一定的規律時，我們可以通過對工序過程的主要工藝參數與產品質量進行綜合分析，為技術人員與管理人員進行工藝改進提供科學、量化的參考數據，在以后的生產過程中，減少不好的參數，確保**優的生產參數，從而保證產品的一致性與穩定性。

以期達到工業，以及投資少、見效快、保證成功率，是一個非常現實和重要的問題。在這場智能制造**中，企業必須“立足當前，著眼長遠”。我們既要遵循工業，體現工業，又要務實地實施工業。企業不是突破智能制造關鍵技術的研究單位，而是基于創造效益的根本目的，需要統籌規劃、分步實施。效率驅動，確保成功率。在自動化的基礎上，實現信息化、網絡化，挖掘管理潛力，充分發揮人的作用，構建數字化、網絡化、高效化、個性化、適度智能化的智能化生產模式。從而達到明顯的“質量改進和效率提高”。并以量化為指標，循序漸進，***提升企業競爭力。如果三年內設備利用率能100%提高，很有可能“保證企業的未來”，這符合工業。企業在建設智能工廠時，必須考慮全局，構建***系統的智能工廠管理體系，從各個方面優化和挖掘潛力，**大限度地提高企業的生產效率和管理水平。智能工廠，以數據為驅動，實現生產過程的智能化決策與優化。

導讀在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集與管理數據是數字化工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在數字化工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。浙江中之杰的一云通是新一代云端智能管理平臺，通過對工業APP的深度集成，通過**技術，實現數據應用互聯、數據互通，讓企業在新的市場競爭環境下，掌握先機，實現長足、高效成長及數字化轉型。不論您的企業規模如何，都能幫助您快速發展，銳意創新。此外，在數字化工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規范，以及SCADA（監控和數據采集）系統的應用。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。帶動未來制造，我們專注打造高效能智能工廠，實現生產自動化與智能化升級。濟南智能工廠

我們的智能工廠方案，助力企業降低成本、提升利潤、增強競爭力。宣城智能工廠方案

芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術，幫助制造業企業實現智能化、數字化和靈活化生產，提高生產效率、降低成本、提升產品質量，增強企業的競爭力和可持續發展能力。主要模塊和功能：生產計劃與調度：通過系統化的生產計劃和調度功能，幫助企業實現生產過程的優化和協調。系統可以根據訂單和資源情況，自動生成生產計劃，并進行任務派發、進度跟蹤和調整，提高生產效率和資源利用率。設備監控與維護：通過實時監測和分析設備狀態和運行數據，提供設備故障預警和維護管理功能。系統可以實時監控設備的運行狀況、運行時間、能耗等指標，及時發現異常情況并提供維修建議，降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯：通過物料采購、入庫、出庫和追溯功能，實現對物料流轉的可視化和精細管理。系統可以實時跟蹤物料的庫存、使用情況和批次信息，提供物料追溯和質量追溯功能，保證產品質量和合規要求。員工培訓與績效管理：通過員工培訓和績效評估功能，提升員工的技能水平和工作效率。數據分析與決策支持：通過對生產數據的采集、存儲和分析，提供數據報表和可視化展示功能，幫助企業管理層了解生產效率、資源利用率、質量指標等關鍵指標，支持決策和優化。宣城智能工廠方案