能將設備利用率提高100%，蘭光創新認為就極有可能“確保企業的未來”，這些作法就是符合工業。3、建設智能工廠要有全局的、系統的思想**近，與制造企業進行有關智能工廠方面的交流時，看到生產效率與日本、歐美國家等發達國家的巨大差距后，很多管理者往往著急地說，我要再買些機器人加強自動化，或者說我要加強考核，讓工人提高效率。認識到自己與別人的差距，并有決心去行動、去改變，這是非常值得肯定的事情，但智能工廠是個系統工程，而不是從某個單一環節上就能解決的，光靠購買大量的設備或者*對工人加強管理，對整體而言效果是有限的。試想一下：如果生產計劃都不準確，排產結果都是延期的，你怎么能夠讓工人保證按期交貨?如果生產計劃都是不科學的，本身就存在大量的等待時間，企業又怎么能怪工人不努力?生產過程中，操作工與刀具、物料等生產準備人員本來就是并行協同的關系，如果一直延續以前串行的工作模式，出現“操作者很忙，機床很閑”的局面是在所難免的，單個工人身上已經很難挖掘潛力了，必須從生產流程、組織管理上進行優化管理;還比如，如果信息化系統與生產設備脫節，不能充分發揮**設備數字化通訊、自動采集等方面的優勢，所有的工作還靠人工輸入。芯軟云專業團隊的智能工廠規劃致力于打造設備自動化。鹽城智能工廠咨詢報價

    可以把生產各環節的工藝參數、生產計量數據、設備運行狀態、原輔料消耗及供給情況、產品質量數據，實時、準確地傳送到生產、調度、維修部門，為相關人員和領導及時掌握生產狀況，進行生產調優、資源調度、設備運維及質量、安全控制提供信息支撐。3、物料**及平衡管理。實現從原料進廠、原料加工、產品生產，再到產品出廠的全過程管理，對物料移動和物料存儲的全流程進行**與計量。4、能耗管控與優化。針對企業生產經營活動中涉及的水、電、汽、燃氣等各種能源的消耗進行統一管理和集中監控，實現從能源數據采集—能耗過程控制—能耗分析—能源管理等全過程的自動化管理。通過能源管理與生產過程管理的有機結合，提升企業的能源管理水平，從而實現企業節能降耗的目標。5、設備全生命周期管理。實現設備全生命周期管理，包括：設備的啟用建檔，設備運行管理，設備的保養、運維、故障報警、檢維修計劃、報廢、停用，以及設備效率分析等。通過生產設備的檢維修計劃、及**維護，改善設備的性能，預防事故的發生，確保生產正常進行。6、企業***質量管理。在企業質量保證體系下，對進廠原料、生產中的過程品及**終產品的質量進行管控。聊城智能工廠代理商芯軟云通過使工廠更智能，幫助客戶實現品質和生產力的提升。

   通過MES系統搭建新型智能制造體系模型，能快速實現數字化車間與智能工廠的建設，***提升工廠整體的智能制造應用水平。在MES系統中一定要充分體現精益生產的理念，通過MES這個信息化手段與工具，促進精益生產在企業中的進一步落地。比如：MES系統準確分析了非增值勞動，提高了生產效率、有效降低了生產庫房、輔助成本。其次，科學準確自動排產、合理解決了緊急人工排計劃等問題，確保了生產計劃。再次，實現了目視化管理、信息很大程度透明化。生產數據及時、準確反饋，**終為科學決策打下了堅實基礎。MES系統覆蓋了整個生產過程，涉及企業的車間、人員、倉庫、設備、物料、生產等所有信息，同時，將這些數據合成，進行統計分析。MES系統還可以對設定的計劃進行監控、部署，也可以對物料數量、質量進行隨時監控。此系統有效提升了生產效率，嚴格把控生產質量，實現企業各個層次之間縱向過程的集成，給企業在管理、運營方面做出了巨大貢獻。

    在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集和管理數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規范，以及SCADA（監控和數據采集）系統的應用。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。設備聯網實現智能工廠乃至工業，推進工業互聯網建設，實現MES應用。芯軟云5G技術切合了制造企業智能制造轉型對無線網絡的應用需求。

    1、智慧工廠管理平臺概述：**多種自動化硬件設備、MES（生產執行系統）、ERP（生產管理系統）、QMS（品質管理系統）、SCM（物流管理系統）等眾多強大軟硬件集成的管理控制平臺。實現管理信息系統與現場設備的無縫對接，真正使生產設備自動化。智慧工廠管理平臺**“排產”與“生產調度”、在線質量控制、車間物料規劃與控制、生產過程追溯、可視化過程監控和生產狀態分析等功能于一身，通過實現高度的自動化和信息化，打造智慧工廠，**終達到成本削減、生產效能提升和品質保證的目的。智慧工廠管理平臺為企業帶來的六大優勢：1、生產效率成倍提升對生產信息的智能化分析和**，不斷挖掘設備以及作業潛能，提高生產效率，持續改善管理目標。2、產品品質的持續改善實時采集生產信息、記錄生產數據、管控生產過程、***監控生產流程、關注生產品質，事后分析持續改善產品品質。3、實現雙向質量追溯生產期間的預防、監控和分析等質量管控方法，從而提高產品質量水平。4、實現精益生產觸發式自動數據采集，減少錄入環節，為各級生產管理人員提供所需實時生產數據。5、實現生產透明化實時采集生產信息，***了解生產進度，實現生產的全透明化管理。芯軟云打穿設備數據采集到董事長準確決策的互聯。九江智能工廠

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    尚品宅配實現了從款式設計到構造尺寸的***個性定制，建立了高度智能化的生產加工控制系統，能夠滿足消費者個性化定制所產生的特殊尺寸與構造板材的切削加工需求；東莞勁勝***采用國產加工中心、國產數控系統和國產工業軟件，實現了設備數據的自動采集和車間聯網，建立了工廠的數字映射模型（DigitalTwin），構建了手機殼加工的智能工廠。但是，我國制造企業在推進智能工廠建設方面，還存在諸多問題與誤區：1.盲目購買自動化設備和自動化產線。很多制造企業仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化，盲目追求“黑燈工廠”，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買**數控設備，但卻沒有配備相應的軟件系統。2.尚未實現設備數據的自動采集和車間聯網。企業在購買設備時沒有要求開放數據接口，大部分設備還不能自動采集數據，沒有實現車間聯網。目前，各大自動化廠商都有自己的工業總線和通信協議，OPCUA標準的應用還不普及。3.工廠運營層還是黑箱。在工廠運營方面還缺乏信息系統支撐，車間仍然是一個黑箱，生產過程還難以實現全程追溯，與生產管理息息相關的制造BOM數據、工時數據也不準確。4.設備績效不高。鹽城智能工廠咨詢報價