加強大氣污染、水污染、土壤污染的防治，嚴格控制污染物排放，推廣綠色低碳發展模式以及節能減排、資源綜合利用技術，實現制造企業的可持續發展。二、設計目標l通過新一代信息技術與工業的深度融合，構建自動化、數字化、模型化、可視化、集成化、科學決策化的智能工廠平臺，實現智能計劃排產、智能生產協同、智能設備互聯、智能資源協調、智能質量管控、智能能源優化、智能決策支持。l加強生產工藝規范、質量檢測標準、產品認證認可等基礎標準體系的建設，開展在線監測、實時控制、遠程運維，以及產品全生命周期的質量追溯，提高整個生產過程的穩定性和可靠性，提升產品質量。l實現整個生產過程中工藝參數、產量信息、質量數據、能耗值、環保數據、設備狀態等的自動實時采集；并能通過與生產訂單、工序、人員、設備的智能關聯，實現對生產過程的全程**與追溯；對于生產過程中的問題，進行智能報警，并溯源到相關的信息進行智能分析。l依據市場規劃、訂單需求等，自動協調人、機、料、法、環等關鍵生產要素，實現智能計劃排產，并聯動生成物料需求計劃、設備檢維修計劃、人員派工計劃、質量檢測計劃、能源需求計劃等，對整個生產過程進行智能調度。芯軟云智能工廠解決方案具有自主能力，可采集、分析、判斷、規劃，全程信息可視化。臺州智能工廠品質保障

    但是在十年后的***大家對MES系統的認識發生了本質上的變化，是什么原因導致大家對MES系統的重新定義及認識，這要溯源到2015年5月19日***印發了《中國制造2025》，在此雄偉的戰略計劃下將通過10年時間，實現中國從制造大國轉變為制造強國。多項舉措拉動MES系統發展通過**出臺了一系列舉措，各地主管部門牽頭同步推動了地方的數字化車間與智能化工廠的建設項目，這里就涉及到了為什么大家對MES系統的認識發生了徹底的改變。在數字化車間建設實施中，以工廠實際需求為中心，以數字化為新驅動力，以**數字化車間發展**為導向，MES在這過程中將起到關鍵應用，將實現與企業ERP、PDM/PLM、CAPP、WMS等系統實現數據交換，形成數字化生產調度中心，***構建新數字化與網絡化大規模集成應用。當前MES體現出的**價值智能化工廠是以信息化系統為基礎，以智能化及自動化為**，進行軟件與自動化大規模集成，實現以信息化MES系統為大腦，上至工廠業務層資源調度，下至工廠自動化設備調度，MES系統在智能工廠建設過程中，突出的是大規模集成、控制及數據和資源監控，靈活的調度和利用有限的資源，實現比較大化的效益產出，同時提高了智能車間的異常事件快速響應與事件處理能力。

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    能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；具有一定冗余，如果出現設備故障，能夠調整到其他設備生產；針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示，并充分利用人機協作。設計智能產線需要考慮如何節約空間，如何減少人員的移動，如何進行自動檢測，從而提高生產效率和生產質量。制造執行系統MES慧都MES是智能工廠規劃落地的著力點，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展：面向生產**工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準，什么時候開工，什么時候完工，使用什么工具等；記錄“人、機、料、法、環、測”等生產數據，建立可用于產品追溯的數據鏈；反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等；面向班組：發揮基層班組長的管理效能，班組任務管理和派工；面向**生產保障人員：確保生產現場的各項需求，如料、工裝刀量具的配送，工件的周轉等等。為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間，MES系統需導入生產作業排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具，提升計劃的準確性。

    并建立了物料超市，取得明顯成效。德國MAN工廠利用AGV作為部件和整車裝配的載體當前，我國制造企業面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優勢。在工廠層面，制造企業面臨著招工難，以及缺乏專業技師的巨大壓力，必須實現減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯網、協作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為制造企業推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方**的大力扶持，使各行業越來越多的大中型企業開啟了智能工廠建設的征程。我國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業的企業對生產和裝配線進行自動化、智能化改造，以及建立全新的智能工廠的需求十分旺盛，涌現出海爾、美的、東莞勁勝、尚品宅配等智能工廠建設的樣板。例如，海爾佛山滾筒洗衣機工廠可以實現按訂單配置、生產和裝配，采用高柔性的自動無人生產線，***應用精密裝配機器人，采用MES系統全程訂單執行管理系統，通過RFID進行全程追溯，實現了機機互聯、機物互聯和人機互聯。芯軟云國內的智能工廠服務商,幫助企業智能化轉型.降低生產成本,提升生產效率,提高企業整體競爭力.

    實現動態流水線作業；人物車和區域安全管理，***提高生產安全。基于RTLS的生產現場可視化管理4應用案例舉例當前以汽車制造為主導的制造業已經成為實時定位系統的主要終端用戶，用于追蹤和定位資產設備和其他生產工具、原材料、半成品材料和零部件、成品汽車、返修汽車以及整個生產車間的勞動力。這里分享某汽車生產廠RTLS應用案例，系統采用的是西門子SIMATICRTLS，其技術特性如下：（1）雙向數據傳輸：采用雙向測距算法（TWR,TwoWayRanging）和到達時間差算法（TDOA,TimeDifferenceofArrival）多模融合的定位技術。集成了電子墨水屏的定位標簽支持雙向數據傳輸，提供定位功能外還可以主動刷新屏幕顯示內容。雙向數據傳輸為無紙化制造提供技術基礎，上位系統對位置和動作進行分析后做出業務決定，再反饋到前端，指導現場人員如何進行下一步的操作。（2）多模定位技術：定位基站采用UWB超寬帶和Phase調相兩種無線技術融合，實現厘米級定位精度，適用于苛刻的工業環境，能同時適應室內和室外應用場景，實現工序、車間、工廠統一定位，易于擴展定位到更多工作區域和不同應用場景，工廠全范圍覆蓋、服務于生產全過程。。芯軟云智能工廠解決智能制造轉型升級時普遍存在的關鍵問題。撫州智能工廠商家

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    6、智能決策支持在整個生產過程中，系統運行著大量的生產數據以及設備的實時數據，在蘭光創新的很多用戶里，企業一個車間一年的數據量就高10億條以上，這是一種真正的工業大數據，這些數據都是企業寶貴的財富。對這些數據進行深入的挖掘與分析，系統自動生成各種直觀的統計、分析報表，如計劃制訂情況、計劃執行情況、質量情況、庫存情況、設備情況等，可為相關人員決策提供幫助。這種基于大數據分析的決策支持，可以很好地幫助企業實現數字化、網絡化、智能化的高效生產模式。基于大數據分析的智能決策支持報表總之，通過以上6個方面智能的打造，可極大提升企業的計劃科學化、生產過程協同化、生產設備與信息化的深度融合，并通過基于大數據分析的決策支持對企業進行透明化、量化的管理，可明顯提升企業的生產效率與產品質量，是一種很好的數字化、網絡化的智能生產模式。臺州智能工廠品質保障