公交刷臉支付的使用流程如下：市民首先需要下載邦客惠APP，下載后通過微信或支付寶給APP充值，只要APP里面有余額，乘客并且通過APP做人臉采集，人臉采集后市民也可以通過刷臉完成乘車支付。由于微信賬號不能綁定給多個賬號，所以現在標準的采用支付寶的方式給乘車賬號充值。

 關于公交刷臉支付使用是嗎擔心的資金安全的問題，市民通過微信或支付寶充錢到我們公司的APP里面，我們的APP屬于第三方平臺，我們公司是通過綁定第三方賬號，這樣市民充的錢全部在使用方申請的合法賬號里面，這個錢的就很安全的，有銀行監控還有職能部門監督，對于市民以及使用方都是有保障的 隨著刷臉支付終端的普及，未來定是刷臉支付的快車道，刷臉支付，已多領域進入商用時代！遼寧支持二次開發刷臉車載刷卡機

      刷臉乘車的速度非?？欤⒛樳^程中不需要任何額外的動作，刷臉成功之后會有相應的提示信息，整個過程簡單便捷?；谌四樧R別信息和體系可以拓展更多的場景和服務。比如人臉識別可以解決老年人、孕婦不便于刷卡的問題，公交刷臉支付的使用流程如下：市民首先需要下載智慧出行APP，下載后通過自己的支付寶給APP充值，只要APP里面有余額，乘客并且通過APP做人臉采集，人臉采集后市民也可以通過刷臉完成乘車支付。由于微信賬號不能綁定給多個賬號，所以現在標準的采用支付寶的方式給乘車賬號充值。食堂刷卡機多少錢“刷臉”乘車，花費的時間不超過3秒，隨即家長就可以通過手機查詢賬戶金額的去向。

    刷臉支付的方便性和快捷性都要比掃碼支付等移動支付更加有優勢，但同時也需要依附在刷臉設備之上。即便支付寶也表示稱，刷臉設備的精細度達到了99%以上，就算是雙胞胎也能有效識別出，但外界依舊對刷臉支付的安全性產生了懷疑。那么刷臉支付真的安全嗎？

       公交刷臉支付帶測溫功能從技術角度論證也是安全的 目前刷臉支付均對智能檢測有相關要求，基本要求是，當LDAFAR（智能檢測錯誤接受率）為1%時，LPFRR（智能檢測錯誤拒絕率）應≤1%。智能檢測要求更好的一般是，當LDAFAR為0.1%時，LPFRR應≤1%。智能檢測的技術，包括動作智能、靜默智能、唇語智能、雙目紅外智能、結構光智能，各種智能檢測方式由不同的優劣。

        為助力智慧公交發展，提高市民乘車體驗，近日，臻支付刷臉支付樣機率先在GY接高鐵站的線路上試點“刷臉支付”乘車。乘客在“B客惠”APP開通相關功能后，乘坐這條線路公交車時，上車只要正視一個8寸顯示屏的智能支付終端，即可完成支付，既方便又快捷。 據悉，“刷臉支付”車載機安裝在前門司機位置的旁邊，呈長方形，側面上方有兩個攝像孔和補光燈。市面只需要注冊開通了“刷臉”APP的乘客上車時，車上的車載機瞬間識別乘客的人臉照片，然后發出“支付成功”的聲音?！八⒛槼塑囂奖懔?，比掃二維碼都快，以后不用拿出手機就可以乘公交車了?！?/span>臻智付在人工智能領域內多元化發展的****。目前研發的一臉通系統包含：人臉消費、人臉班車等系列。

        關于公交刷臉我司更加推薦雙目攝像頭在刷臉支付當中的應用，優勢是，經過刷臉取款場景磨練，防御效果和體驗好；受光線干擾極小；產業鏈成熟，成本低。

而目前常見的結構光，優勢是天然免疫所有平面攻擊；弱光環境表現較好。缺點也較多，受強光干擾嚴重；只適用于近景交互；成本略高。

         在加強公交客運車輛動態監控、安全管控的基礎上，實現支付、測溫，身份證人證識別效驗，識別方式的提升，實現刷卡、掃碼、掃臉乘車，既加速了公交運行網絡輸送旅客的效率，實現便捷、優惠、無縫換乘；同時也在旅客人臉追溯、安全管控上實現了新的突破。 公交刷臉支付采用紅外、雙目人臉識別攝像頭，識別速度快，可有效防控圖片、視頻及面具攻擊。遼寧支持二次開發刷臉車載刷卡機

公交刷臉終端適用于公交車刷臉支付、高速收費站刷臉支付、企業班車刷臉支付等應用場景。遼寧支持二次開發刷臉車載刷卡機

      我公司是一家專業研發生產銷售刷臉消費終端供應廠家，不僅可以提供公交刷臉掃碼終端，還提供企業巴士通勤車刷臉掃碼終端、學校食堂刷臉終端以及考勤刷臉終端等多種產品，以上刷臉終端系列均支持二次開發。我們的產品廣泛應用于各個領域，為消費者提供便捷、高效的支付方式和考勤管理。我們擁有一支專業的研發團隊，為客戶提供二次開發包，支持多種終端選擇，包括寬屏、小屏幕、觸摸屏等。在開發過程中，我們提供技術支持，幫助客戶快速開發出高效、穩定的刷臉支付系統。此外，我們還提供多種終端選擇，滿足不同場景的需求。遼寧支持二次開發刷臉車載刷卡機

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