正是因為市場需求以及消費群體的大力支持，不少的企業家看中了刷臉支付的發展前景，那么對于做刷臉支付代理需要了解什么？刷臉支付代理又是如何盈利的呢？下面我就來給大家分析分析一下刷臉支付代理到底如何來盈利？主要盈利來源是這3個方面：

   一，售賣刷臉機器

隨著校園刷臉支付以及公交刷臉支付終端上市之后，他們已經應用到了學校，公交企業，客運公司，醫院、銀行、商場等支付考勤場景，對此就有不少的商戶來進行購買，而且這些刷臉機并不容易購買，只有通過有軟件開發能力的合作代理購買。

第二，做增值

目前主流的刷臉支付設備都支持顯示廣告、支付后的廣告、金融服務等，這也是代理商獲取盈利的主要來源。

第三，吃流水分潤

據統計，目前微信和支付寶的結算費率大概在0.2%以上，而代理商戶費率約為0.38%，可想而知這中間的差額也是非常大的。

希望新老客戶抓住機遇，實現財務自由！ 消費綜合管理系統支持電腦充值和充值機充值以及微信充值。校車考勤刷卡消費機銷售廠家

傳統打卡和人臉識別考勤支付模式的區別：

1：人臉識別比較容易誤打卡、也不會出現漏打卡的情況，效率比較高，傳統考勤效率慢排長龍傳統刷卡不容易考勤統計效率低下。

2：市民經過刷臉機稍停頓即打卡，考勤效率提高10倍以上人臉特征算法識別，拒絕作假一鍵導出考勤統計報表，精細有效。

3：動態捕捉 路過打卡：采用高動態雙目多光譜200萬人臉識別攝像頭，廣角度面部識別，遠距離快速認證，安全便捷。

4：后臺管理系統：管理人員可以通過后臺管理系統進行批量錄入員工照片信息、自定義考勤規則、考勤數據管理、出入記錄查詢、訪客數據管理、會議簽到管理等。

5：應用場景：人臉識別門禁考勤支付一體機可廣泛應用于人臉公交刷臉支付，門禁、校園人臉安全通道、員工考勤、訪客預約、會議智能簽到、政府事業單位出入口身份驗證、閘機改造等應用場景，讓人員管理更有效，更智能。 校車考勤刷卡消費機銷售廠家刷臉掃碼刷卡消費機功能有：微信掃碼收費、刷臉收費，余額不足時，將會自動警報，信息發送云平臺系統。

      刷臉掃碼驗票終端適應于學員人臉測溫簽到（實時拍照）推送系統：

系統優點：

人臉識別：精細、不能替代、不能冒充上課；

額頭測溫：自動測溫，超標者自動報警，數據自動上傳電腦保存，可追溯。

實時拍照推送：馬上實時微信公眾推送現場照片到家長手機，家長可實時查詢到校情況，培訓結束后再次刷臉簽到，現場照片馬上推送家長手機，家長可過來接或清楚小孩離校時間；方便實用！

配置：人臉測溫終端+家長手機端（微信公眾號/小程序）+平臺管理軟件

      智慧餐盤系統功能簡單說明：

?  快速結算：從放置餐具至結算完成*需兩秒，提升收銀效率，餐廳從此無需排隊；

自主結算、降低成本：用戶自行刷卡結算，方便快捷，餐廳無需收銀員，減少人力投入；

? 在每份菜品前面安裝營養價簽，方便顧客根據自身需求選擇菜品：

? 結算同時給出營養數據，給顧客營養數據參數，方便顧客健康管理；

? 自助服務：用戶隨時隨地可以使用自助終端或微信進行充值、訂餐、查詢，告別排隊；

?   降低人力成本：負責充值的會計人員、負責訂餐、查詢的管理人員；

      動態人臉識別消費機是采用紅外高清雙目攝像頭、先進的人臉檢測識別算法，通過攝像頭采集的畫面傳遞給算法處理，算法對圖片數據進行識別判斷，先檢測到人臉，然后提取人臉特征進行后臺比對，返回識別結果，自帶人臉識別檢測功能，有效杜絕照片和視頻消費。取代磁卡，接觸式IC卡等傳統消費機，是廣大學校，企事業單位提高管理水平，實現智能化的比較好選擇。

1、人臉驗證速度快，系統采用寬動態人臉檢測，200萬像素攝像頭，識別速度小于0.2S。

2、支持掃二維碼或IC卡刷卡消費，支持定制特殊卡消費。

3、系統安全可靠，雙目人臉檢測，杜絕照片視頻識別，杜絕盜刷，解決卡片丟失造成損失，改善發卡、辦卡、補卡、掛失工作流程。 餐廳消費機支持消費打折：會員打折；積分打折；校車考勤刷卡消費機銷售廠家

刷臉消費機的使用提升了企業形象，同時給就餐者留下深刻的印象，提高科技含量，增強了對企業單位的信賴度。校車考勤刷卡消費機銷售廠家

刷臉掃碼驗票機與刷卡機的對比：

1、無需發卡，不用再擔心掉卡、補卡、忘記帶卡的情況。

2、0.5秒內即可識別，比刷卡還要塊。

3、可對司機和照片做考勤。

4、不會再出現拿錯卡的情況。

5、有抓拍。

6、大屏幕，能顯示每趟次的孩子上下車的詳情信息。

刷臉掃碼驗票機產品技術參數：

性能指標系統主處理器：安卓6核，集成神經網絡加速引擎

操作系統：嵌入式安卓操作系統

攝像頭分辨率：雙目紅外200萬像素

顯示屏尺寸：8寸IPS多方面屏

補光燈類型：LED正白光補光燈

升級模式：遠程升級

通用串口：2路TTL電平UART

報警輸入：報警輸出

調試串口：1個

擴展功能：GPS

支持：4G、 WIFI

深度學習人臉識別算法

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