刷臉掃碼驗票終端適應于學員人臉測溫簽到（實時拍照）推送系統：

系統優點：

人臉識別：精細、不能替代、不能冒充上課；

額頭測溫：自動測溫，超標者自動報警，數據自動上傳電腦保存，可追溯。

實時拍照推送：馬上實時微信公眾推送現場照片到家長手機，家長可實時查詢到校情況，培訓結束后再次刷臉簽到，現場照片馬上推送家長手機，家長可過來接或清楚小孩離校時間；方便實用！

配置：人臉測溫終端+家長手機端（微信公眾號/小程序）+平臺管理軟件 公交刷臉機在乘客刷臉掃碼支付后可清晰地顯示其卡號、卡內金額、消費后余額，更加直觀明確，避免誤會產生。安徽城際班車公交刷臉支付

刷臉掃碼驗票機與刷卡機的對比：

1、無需發卡，不用再擔心掉卡、補卡、忘記帶卡的情況。

2、0.5秒內即可識別，比刷卡還要塊。

3、可對司機和照片做考勤。

4、不會再出現拿錯卡的情況。

5、有抓拍。

6、大屏幕，能顯示每趟次的孩子上下車的詳情信息。

刷臉掃碼驗票機產品技術參數：

性能指標系統主處理器：安卓6核，集成神經網絡加速引擎

操作系統：嵌入式安卓操作系統

攝像頭分辨率：雙目紅外200萬像素

顯示屏尺寸：8寸IPS多方面屏

補光燈類型：LED正白光補光燈

升級模式：遠程升級

通用串口：2路TTL電平UART

報警輸入：報警輸出

調試串口：1個

擴展功能：GPS

支持：4G、 WIFI

深度學習人臉識別算法

人臉識別角度 四川公交刷臉支付方案公交刷臉乘車在市民刷臉過程中無需其他額外的動作或出示任何物件，刷臉成功之后會有相應的提示信息。

      公交刷臉支付更安全：公交刷臉支付依靠生物信息識別技術,在信息審核安全性上，刷臉技術幾乎可以說是杜絕了任何冒充市民的投機者，只有本人才能識別成功，通過相片和視頻均不能正常通過，提升了信息比對的準確性。對于刷臉支付來說,不用手機,不要密碼,你的臉就是付款碼來自中國支付清算協會的統計顯示，目前，人臉識別在手機解鎖、身份驗證、支付等方面多領域使用,并成為了主流趨勢,目前有85%的用戶愿意使用刷臉支付等生物識別技術進行支付。值得一提的是,刷臉支付機具并非只有刷臉支付功能，還有掃碼功能,在顧客不用刷臉支付時,這相當是一個掃碼機具，可以提升機具的實用性。敏銳的行業前瞻性：臻智付設立戰略研究室,與互聯網各領域內從業者與**保持密切溝通,形成方臻支付的市場敏銳和前瞻性，推出“邦客惠乘車碼”、”邦客惠APP" 、”智慧出行" 等創新產品,并取得驕人的市場業績!

    公交刷臉支付系統的三大增值應用：

1.公交刷臉支付系統的服務應用基于手機邦客惠APP實現乘客乘車方案、到站信息、賬單查詢等導向信息服務；提升乘客的乘車體驗，增強用戶的粘性，提升公交服務質量；

2.公交刷臉支付系統的數據應用服務實時獲得公交客流數據，精細記錄每天各時間段及總的時間段客流與交易金額；詳細記錄在特定時間段的客流量，以便精細營銷；建立車輛調度模型、乘客服務模型；為線網優化服務提供大數據支持，實現智能調度；

3.公交刷臉支付系統的商業增值服務利用乘客軌跡信息及終點站周邊地理數據以及乘客消費屬性實現精細營銷；將傳統廣告位從車廂+車站輻射到商圈+鬧市+車載機大屏顯示。 我司提供校園刷臉機具，確保學生安全出行。

        公交刷臉乘車系統是針對公交客運，機場巴士，網約班車，景區觀光車，工廠、公共場所等用排隊等車，排隊買票的現象，研發出的刷臉掃碼收費系統。采用智能刷臉掃碼驗票管理系統，日常生活都用消費這可以提前預約車輛，提前訂票，完成付款，按需消費，自動結算；收費上合理、后勤服務省時、管理科學、減少人員成本；車載掃碼驗票系統使合理消費與個人的利益結合,提高了乘客者對智慧交通的意識，使得機場、公交客運、車站公共場所等排隊現象得到了有效解決。同時可以培養乘客人群的科技追求意識，無論對單位還是對社會都具有重要的意義,實現社會效益。車載掃碼驗票系統具有計費準確、控制靈活、使用方便的特點。達到“預約乘車、合理消費、智能管理”, 提升了管理效率與檔次，實現管理科學化、現代化。公交刷臉支付終端可以增加刷身份證功能，對于長途客運班車可以很早時間驗證乘客的身份是否真實，可溯源。貴州公交刷臉支付如何開通

我司提供公交刷臉乘車機具的全套產品。安徽城際班車公交刷臉支付

安全、防護的用戶長期以來一直愿意舍棄安全性的某些方面以獲得便利性和易用性。然而這一趨勢似乎正在轉變，整個行業顯示出對網絡安全的重大擔憂。 終端用戶情緒似乎也跟隨這一趨勢，在將其安全、防護連接到互聯網時變得更加謹慎。雖然安全、防護可以在線訪問已經成為標準，但它仍然存在很多未聯網時不會面臨的安全威脅。在2018年，我們看到了用戶對便利性的聯網系統與不太方便但更安全的系統的明顯轉變。 公交刷臉測溫掃碼機，一卡通設備，Linux/安卓二次開發，人臉識別掃碼支付如何打破技術瓶頸如何賦能各行各業，解決深度學習在產業規模化應用中的問題、解決非大數據、端到端、序列映射的問題、將數據與知識相結合，形成迭代閉環以及從根本上提升機器的認知和學習能力。通過物聯網部署，當設備處于活動狀態并將消息發送出網段時，它不會像傳統系統那樣容易受到襲擊。雖然安全、防護將繼續成為2019年大家繼續討論的重要話題，但互聯平臺可能會成為2019年的趨勢。安徽城際班車公交刷臉支付

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