有一點(diǎn)很重要，你沒(méi)有必要為一個(gè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)所有的模型，而應(yīng)該針對(duì)系統(tǒng)的具體情況，挑選一部分的模型。不同的系統(tǒng)使用不同部分的模型。比如，和家里的修理工作一樣，每種工作不是要求你用遍工具箱里的每一個(gè)工具，而是一次使用某一件工具。又比如，你可能會(huì)比較喜歡某些工具，同樣，你可會(huì)偏愛(ài)某一種模型。有多少的建模工件可供使用呢，如果你想要了解這方面的更多細(xì)節(jié)，我在Be Realistic About the UML中列出了UML的相關(guān)部分，如果你希望做進(jìn)一步的了解，可以參閱白皮書(shū)The Object Primer -- An Introduction to Techniques for Agile Modeling。UI/UX設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)友好的用戶界面，確保用戶體驗(yàn)良好。崇川區(qū)信息化辦公軟件開(kāi)發(fā)哪家好

◆高質(zhì)量的工作沒(méi)有人喜歡爛糟糟的工作。做這項(xiàng)工作的人不喜歡，是因?yàn)闆](méi)有成就感；日后負(fù)責(zé)重構(gòu)這項(xiàng)工作（因?yàn)槟承┰颍┑娜瞬幌矚g，是因?yàn)樗y以理解，難以更新；**終用戶不喜歡，是因?yàn)樗嗳酰菀壮鲥e(cuò)，也不符合他們的期望。◆快速反饋從開(kāi)始采取行動(dòng)，到獲得行動(dòng)的反饋，二者之間的時(shí)間至關(guān)緊要。和其他人一起開(kāi)發(fā)模型，你的想法可以立刻獲得反饋，特別是你的工作采用了共享建模技術(shù)的時(shí)候，例如白板、CRC卡片或即時(shí)貼之類(lèi)的基本建模材料。和你的客戶緊密工作崇川區(qū)信息化辦公軟件開(kāi)發(fā)哪家好市場(chǎng)調(diào)研：分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品，找出市場(chǎng)空缺和用戶痛點(diǎn)。

**原則◆主張簡(jiǎn)單敏捷開(kāi)發(fā)當(dāng)從事開(kāi)發(fā)工作時(shí)，主張**簡(jiǎn)單的解決方案就是比較好的解決方案。不要過(guò)分構(gòu)建（overbuild）軟件。用AM的說(shuō)法就是，如果并不需要這項(xiàng)額外功能，那就不要在模型中增加。要有這樣的勇氣：不必要對(duì)這個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行過(guò)分的建模（over-model），只要基于現(xiàn)有的需求進(jìn)行建模，日后需求有變更時(shí)，再來(lái)重構(gòu)這個(gè)系統(tǒng)。盡可能的保持模型的簡(jiǎn)單。◆擁抱變化需求時(shí)刻在變，人們對(duì)于需求的理解也時(shí)刻在變。項(xiàng)目進(jìn)行中，Project stakeholder可能變化，會(huì)有新人加入，也會(huì)有舊人離開(kāi)。Project stakeholder的觀點(diǎn)也可能變化，努力的目標(biāo)和成功標(biāo)準(zhǔn)也有可能發(fā)生變化。這就意味著隨著項(xiàng)目的進(jìn)行，項(xiàng)目環(huán)境也在不停的變化，因此開(kāi)發(fā)方法必須要能夠反映這種現(xiàn)實(shí)。

◆使用**簡(jiǎn)單的工具 大多數(shù)的模型都可以畫(huà)在白板上，紙上，甚至紙巾的背面。如果你想要保存這些圖標(biāo)，你可以用數(shù)碼相機(jī)把它們拍下來(lái)，或只是簡(jiǎn)單的把他們轉(zhuǎn)錄到紙上。這樣做是因?yàn)榇蠖鄶?shù)的圖表都是可以扔掉的，它們只有在你畫(huà)出模型并思考一個(gè)問(wèn)題的時(shí)候才有價(jià)值，一旦這個(gè)問(wèn)題被解決了它們就不再有意義了。這樣，白板和標(biāo)簽往往成為你建模工具的比較好選擇：使用畫(huà)圖工具來(lái)創(chuàng)建圖表，給你重要的project stakeholder看。只有建模工具能夠給我們的編程工作提供價(jià)值（例如代碼自動(dòng)生成）時(shí)才使用建模工具。你可以這樣想：如果你正在創(chuàng)建簡(jiǎn)單的模型，這些模型都是可以拋棄的。你建模的目的就是為了理解，一旦你理解了問(wèn)題，模型就沒(méi)有存在的必要了，因此模型都是可以丟棄的，這樣，你根本就不必要使用一個(gè)復(fù)雜的建模工具數(shù)據(jù)庫(kù)：選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL, PostgreSQL, MongoDB等）來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

敏捷模型是足夠一致的。一個(gè)敏捷模型并不需要和自己（或其它有用的artifact）保持完全的一致。如果一個(gè)用例在它的一個(gè)步驟中顯式的調(diào)用了另一個(gè)用例，那么相應(yīng)的用例圖需要用UML的 ＜＞ 版型來(lái)標(biāo)記這兩個(gè)用例之間的關(guān)系。然而，你看了看圖表，發(fā)現(xiàn)它們并沒(méi)有這樣做，天哪！用例和圖之間不一致！危險(xiǎn)！太危險(xiǎn)了！紅色警報(bào)！快逃命呀！等一下，你的用例模型是有不一致的地方，但也沒(méi)到世界末日啊。是的，理想情況下，你的所有artifact比較好是能夠完全一致，但這通常是不可能的。當(dāng)我開(kāi)發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的商用系統(tǒng)時(shí)，我通常都可以容忍部分的不一致。但有時(shí)我是不能容忍這種不一致的。**有力的佐證就是1999年 NASA發(fā)射火星太空探測(cè)器時(shí)采用了精密的測(cè)量系統(tǒng)。要樹(shù)立一個(gè)觀點(diǎn)，敏捷模型只要足夠一致就行了，你通常不需要使用那么完美的模型。通過(guò)AI算法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提供業(yè)務(wù)洞察（如銷(xiāo)售趨勢(shì)預(yù)測(cè)、成本優(yōu)化建議）。如皋本地辦公軟件開(kāi)發(fā)供應(yīng)商

人工智能：考慮將AI技術(shù)應(yīng)用于辦公軟件中，提高智能化水平。崇川區(qū)信息化辦公軟件開(kāi)發(fā)哪家好

敏捷模型是足夠正確的。模型通常都不需要100%正確，只要足夠正確就行了。舉個(gè)例子，如果一張街道地圖漏畫(huà)了一條街道，或是它標(biāo)示某條街道是通行的，但你發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)關(guān)閉維修了，那你會(huì)不會(huì)扔掉你的地圖開(kāi)始在城里飆車(chē)犯罪呢？不太可能。你會(huì)考慮更新你的地圖，你可能會(huì)拿出筆來(lái)自己做修改或是去當(dāng)?shù)氐纳痰曩I(mǎi)一張***版的地圖（你原來(lái)的那張過(guò)期了）。也許你還是會(huì)接受那張雖不完美但仍可使用的地圖，因?yàn)樗鼘?duì)你來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠好了。你還是可以用這張地圖四處轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，因?yàn)樗€是個(gè)正確的模型，標(biāo)記出了大部分街道的位置。你在發(fā)現(xiàn)這張地圖不正確的時(shí)候，你沒(méi)有立刻扔掉它，原因是你根本不在乎它是否完美。類(lèi)似的，當(dāng)你在需求模型、數(shù)據(jù)模型中發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的時(shí)候，你也會(huì)選擇更新或是接受－－雖不完美但已經(jīng)足夠好了。有些項(xiàng)目成員能夠容忍這種不正確而有些則不能：這取決于項(xiàng)目的特性，每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員的特性，組織的特性。充分正確性既和模型的聽(tīng)眾有關(guān)，也和你要處理的問(wèn)題有關(guān)。崇川區(qū)信息化辦公軟件開(kāi)發(fā)哪家好

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