◆正確使用artifact 每個artifact都有它們各自的適用之處。例如，一個UML的活動圖（activity diagram）適合用于描述一個業務流程，反之，你數據庫的靜態結構，比較好能夠使用物理數據（physical data）或數據模型（persistence model）來表示。在很多時候，一張圖表比源代碼更能發揮作用，一圖勝千言，同樣，一個模型也比1K的源代碼有用的多，前提是使用得當（這里借用了 Karl Wieger的Software Requirements中的詞匯）。因為你在研究設計方案時，你可和同伴們和在白板上畫一些圖表來討論，也可以自己坐下來開發一些代碼樣例，而前一種方法要有效的多。這意味著什么？你需要了解每一種artifact的長處和短處，當你有眾多的模型可供選擇的時候，要做到這一點可沒有那么容易。研究市場上現有辦公軟件的優缺點，借鑒成功經驗。如東參考辦公軟件開發哪家好

LeanKit使用 LeanKit的團隊可以看到工作負載的分布并導出歷史數據。**近 LeanKit 進行了一次升級，包含單點登錄功能和附加報告功能，從而提供更細粒度的數據詳細信息。PlanboxPlanbox 敏捷管理工具通過燃盡圖跟蹤進程，集成客戶反饋，它的目標人群很***。**近它對應用的前端和后端都做了升級，添加了更強大的報告功能和新儀表盤，來提升項目速度。它所具有的時間跟蹤特性和工具允許用戶得到所有他們在Planbox產生的數據。 [4]敏捷建模（AM）在AM原則的基礎上定義了一組**實踐（practice）和補充實踐，其中的某些實踐已經是極限編程（XP）中采用了的，并在 Extreme Programming Explained一書中有詳細的論述，和AM的原則一樣，我們在描述這組實踐時，將會注重于建模的過程，這樣你可以從另外一個角度來觀察這些已或XP采用的素材。江蘇創新辦公軟件開發哪個好辦公軟件開發是指為滿足日常辦公需求而設計和開發的軟件應用程序。

◆重用現有的資源 這是敏捷建模者能夠利用的信息財富。例如，也許一些分析和設計模式適合應用到系統上去，也許你能夠從現有的模型中獲利，例如企業需求模型，業務過程模型，物理數據模型，甚至是描述你用戶團體中的系統如何部署的模型。但是，盡管你常常搜索一些比較正確的模型，可事實是，在大多數組織中，這些模型要么就不存在，要么就已經過期了。◆非到萬不得已不更新 你應當在你確實需要時才更新模型，就是說，當不更新模型造成的代價超出了更新模型所付出的代價的時候。使用這種方法，你會發現你更新模型的數量比以前少多了，因為事實就是，并不是那么完美的模型才能提供價值的。我家鄉的街道圖已經使用了5年了，5年我自己街道并沒有改變位置，這張地圖對我來說還是有用的。

◆使用**簡單的工具 大多數的模型都可以畫在白板上，紙上，甚至紙巾的背面。如果你想要保存這些圖標，你可以用數碼相機把它們拍下來，或只是簡單的把他們轉錄到紙上。這樣做是因為大多數的圖表都是可以扔掉的，它們只有在你畫出模型并思考一個問題的時候才有價值，一旦這個問題被解決了它們就不再有意義了。這樣，白板和標簽往往成為你建模工具的比較好選擇：使用畫圖工具來創建圖表，給你重要的project stakeholder看。只有建模工具能夠給我們的編程工作提供價值（例如代碼自動生成）時才使用建模工具。你可以這樣想：如果你正在創建簡單的模型，這些模型都是可以拋棄的。你建模的目的就是為了理解，一旦你理解了問題，模型就沒有存在的必要了，因此模型都是可以丟棄的，這樣，你根本就不必要使用一個復雜的建模工具權限管理：實現用戶權限管理，確保數據的訪問控制。

敏捷模型實現了它們的目的。有時你為溝通而建模，或許你需要把你工作的范圍告訴高級經理；有時你為理解而建模，或許你需要確定一個設計策略，實現一組Java類。一個敏捷模型是否足夠好，要看它是不是滿足了創建它時的初衷。敏捷模型是可理解的。敏捷模型要能為其預期聽眾所理解。使用用戶能夠理解的業務語言來描述需求模型，反之，技術架構模型則需要使用開發人員熟悉的技術術語。你所使用的建模符號會影響易懂性－－如果你的用戶不了解UML用例圖中的符號的含義，那用例圖對用戶就沒有任何價值。這樣的話，要么使用另一種方法，要么教授用戶學習建模技術。風格問題同樣也會影響易懂性，例如避免交叉線。雜亂的圖表比清晰的圖表難懂。模型的細節程度（見下文），也會影響易懂性，因為相較一個不那么詳細的模型來說，一個過于詳細的模型要難于理解。簡單（見下文）同樣是影響易懂性的一個因素。如Wrike支持資源分配與成本監控，適合跨部門協作。如東常規辦公軟件開發哪個好

使用Axure、Sketch等工具繪制界面原型，明確頁面布局與交互邏輯。如東參考辦公軟件開發哪家好

敏捷模型是足夠正確的。模型通常都不需要100%正確，只要足夠正確就行了。舉個例子，如果一張街道地圖漏畫了一條街道，或是它標示某條街道是通行的，但你發現它已經關閉維修了，那你會不會扔掉你的地圖開始在城里飆車犯罪呢？不太可能。你會考慮更新你的地圖，你可能會拿出筆來自己做修改或是去當地的商店買一張***版的地圖（你原來的那張過期了）。也許你還是會接受那張雖不完美但仍可使用的地圖，因為它對你來說已經足夠好了。你還是可以用這張地圖四處轉轉，因為它還是個正確的模型，標記出了大部分街道的位置。你在發現這張地圖不正確的時候，你沒有立刻扔掉它，原因是你根本不在乎它是否完美。類似的，當你在需求模型、數據模型中發現錯誤的時候，你也會選擇更新或是接受－－雖不完美但已經足夠好了。有些項目成員能夠容忍這種不正確而有些則不能：這取決于項目的特性，每個團隊成員的特性，組織的特性。充分正確性既和模型的聽眾有關，也和你要處理的問題有關。如東參考辦公軟件開發哪家好

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