針對(duì)金融交易、實(shí)時(shí)分析等高并發(fā)場(chǎng)景,倍聯(lián)德推出基于NVMe協(xié)議的全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng),通過(guò)優(yōu)化PCIe 5.0通道與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)IOPS超500萬(wàn)、延遲低于50微秒的性能突破。例如,在貴州農(nóng)信的重要交易系統(tǒng)中,倍聯(lián)德全閃存存儲(chǔ)配合華為NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)...
存儲(chǔ)優(yōu)化建議:定期清理:刪除臨時(shí)文件、下載目錄中的冗余內(nèi)容,使用“磁盤(pán)清理”工具(Windows)或“Storage Sense”功能;遷移數(shù)據(jù):將大型項(xiàng)目文件、視頻素材等移至外部硬盤(pán)或網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)(NAS);擴(kuò)容方案:為老舊工作站添加SSD作為系統(tǒng)盤(pán),或升級(jí)至更...
工作站定制化服務(wù)的收費(fèi)范圍正從硬件交付向全生命周期管理擴(kuò)展。某制造企業(yè)采購(gòu)50臺(tái)定制工作站時(shí),服務(wù)商提供“3年硬件質(zhì)保+7×24小時(shí)遠(yuǎn)程支持+年度性能評(píng)估”套餐,收費(fèi)較單次采購(gòu)模式增加25%,但使設(shè)備故障率下降60%,使用壽命延長(zhǎng)2年。在高級(jí)市場(chǎng),“按使用量付...
倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡,單柜算力密度達(dá)500PFlops,支持多卡并行計(jì)算與混合精度訓(xùn)練。在深圳某自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)中,該服務(wù)器作為訓(xùn)練與推理的重要平臺(tái),實(shí)時(shí)處理激光雷達(dá)、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù),將模型迭代周...
ODM服務(wù)商通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)與平臺(tái)化生產(chǎn),在滿(mǎn)足定制化需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)成本可控。以智能手機(jī)為例,某ODM企業(yè)構(gòu)建了包含處理器、攝像頭、屏幕等重要組件的“樂(lè)高式”硬件平臺(tái),品牌方只需選擇不同模塊組合即可快速推出新品。數(shù)據(jù)顯示,這種模式使新品研發(fā)周期從12個(gè)月縮短至6...
倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶(hù)的開(kāi)放生態(tài):公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如,其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配N(xiāo)VIDIA Magnum IO框架,使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升...
操作系統(tǒng)與BIOS設(shè)置對(duì)工作站性能有微妙影響。關(guān)閉非必要后臺(tái)服務(wù)(如自動(dòng)更新、索引服務(wù))可釋放5%-10%的CPU資源;啟用高性能電源計(jì)劃(如Windows的“優(yōu)越性能”模式)可避免處理器因節(jié)能策略降頻。某視頻剪輯師測(cè)試顯示,優(yōu)化系統(tǒng)配置后,4K視頻導(dǎo)出時(shí)間從...
定制化服務(wù)對(duì)供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度與彈性提出極高要求。某服裝OEM企業(yè)為戶(hù)外品牌定制功能性面料時(shí),需同時(shí)滿(mǎn)足防紫外線、透氣、速干等多項(xiàng)指標(biāo)。其解決方案是與上游化纖廠商共建“敏捷供應(yīng)鏈”:通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)共享生產(chǎn)計(jì)劃,使原料交付周期從45天壓縮至21天;同時(shí)儲(chǔ)備多種基礎(chǔ)...
定制化產(chǎn)品的質(zhì)量管控需覆蓋從原料到成品的每一個(gè)環(huán)節(jié)。某食品OEM企業(yè)為連鎖餐飲定制醬料時(shí),在原料入庫(kù)環(huán)節(jié)采用近紅外光譜檢測(cè)技術(shù),10秒內(nèi)完成脂肪、水分等12項(xiàng)指標(biāo)分析;生產(chǎn)過(guò)程中通過(guò)在線粘度計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)醬體狀態(tài),偏差超過(guò)±2%即自動(dòng)報(bào)警;成品包裝環(huán)節(jié)則部署視覺(jué)識(shí)...
圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢(shì)在于:針對(duì)DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練與推理需求,倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務(wù)器,支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作,通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)...
ODM服務(wù)商通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)與平臺(tái)化生產(chǎn),在滿(mǎn)足定制化需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)成本可控。以智能手機(jī)為例,某ODM企業(yè)構(gòu)建了包含處理器、攝像頭、屏幕等重要組件的“樂(lè)高式”硬件平臺(tái),品牌方只需選擇不同模塊組合即可快速推出新品。數(shù)據(jù)顯示,這種模式使新品研發(fā)周期從12個(gè)月縮短至6...
倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶(hù)的開(kāi)放生態(tài):公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如,其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配N(xiāo)VIDIA Magnum IO框架,使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升...
板卡定制化服務(wù)的重要價(jià)值,在于通過(guò)“硬件重構(gòu)+軟件定義”解開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的“通用性困境”。從性能優(yōu)化(突破算力與能效邊界)、場(chǎng)景適配(覆蓋極端環(huán)境與空間限制)、生態(tài)兼容(打通跨系統(tǒng)協(xié)同壁壘)到成本控制(平衡定制溢價(jià)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)),定制化服務(wù)正成為高技術(shù)密度行業(yè)的技...
圖形API(如DirectX、Vulkan、OpenGL)是顯卡與應(yīng)用程序之間的橋梁。新一代API(如Vulkan)通過(guò)減少驅(qū)動(dòng)層開(kāi)銷(xiāo)、支持多線程渲染,可明顯提升圖形處理效率。某游戲開(kāi)發(fā)者測(cè)試顯示,使用Vulkan API的工作站在相同硬件下,幀率比OpenG...
在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的2025年,數(shù)據(jù)中心與邊緣計(jì)算的算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),但傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)因能效瓶頸與散熱局限,已難以滿(mǎn)足高密度計(jì)算場(chǎng)景的需求。在此背景下,深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“倍聯(lián)德”)憑借其在液冷技術(shù)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新,成為推動(dòng)中國(guó)智造向綠...
倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡,支持多卡并行計(jì)算,單柜算力密度達(dá)500PFlops,可滿(mǎn)足城市大腦、公共安全預(yù)警等大規(guī)模AI訓(xùn)練需求。在深圳某區(qū)“城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)”中,該服務(wù)器通過(guò)分析海量視頻數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)占道...
作為國(guó)家專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司深耕邊緣計(jì)算領(lǐng)域十年,其安全解決方案已應(yīng)用于智能制造、能源管理、智能交通等場(chǎng)景。公司重要團(tuán)隊(duì)擁有50余項(xiàng)邊緣計(jì)算相關(guān)專(zhuān)項(xiàng)權(quán)利,并與華為、英特爾建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,形成“硬件加固-軟件防護(hù)-智能運(yùn)維”的三維防護(hù)...
倍聯(lián)德突破傳統(tǒng)MEC廠商“設(shè)備+平臺(tái)”的單一模式,聚焦垂直行業(yè)的重要痛點(diǎn),打造“硬件+算法+服務(wù)”的全棧解決方案。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,其“云+邊+端”協(xié)同架構(gòu)已應(yīng)用于200余家制造企業(yè)。通過(guò)SERVER平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理、算法管理、數(shù)據(jù)管理的統(tǒng)一調(diào)度,結(jié)合邊緣節(jié)點(diǎn)...
定制化產(chǎn)品的質(zhì)量管控需覆蓋從原料到成品的每一個(gè)環(huán)節(jié)。某食品OEM企業(yè)為連鎖餐飲定制醬料時(shí),在原料入庫(kù)環(huán)節(jié)采用近紅外光譜檢測(cè)技術(shù),10秒內(nèi)完成脂肪、水分等12項(xiàng)指標(biāo)分析;生產(chǎn)過(guò)程中通過(guò)在線粘度計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)醬體狀態(tài),偏差超過(guò)±2%即自動(dòng)報(bào)警;成品包裝環(huán)節(jié)則部署視覺(jué)識(shí)...
針對(duì)工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景中缺陷樣本稀缺的問(wèn)題,倍聯(lián)德開(kāi)發(fā)了基于ResNet-50的遷移學(xué)習(xí)框架。以某汽車(chē)零部件廠商為例,其生產(chǎn)線需檢測(cè)0.1毫米級(jí)的表面裂紋,但歷史缺陷數(shù)據(jù)不足千張。通過(guò)在云端預(yù)訓(xùn)練通用視覺(jué)模型,再遷移至邊緣設(shè)備進(jìn)行微調(diào),模型收斂時(shí)間從72小時(shí)縮短至8...
作為國(guó)家專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司深耕邊緣計(jì)算領(lǐng)域十年,其安全解決方案已應(yīng)用于智能制造、能源管理、智能交通等場(chǎng)景。公司重要團(tuán)隊(duì)擁有50余項(xiàng)邊緣計(jì)算相關(guān)專(zhuān)項(xiàng)權(quán)利,并與華為、英特爾建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,形成“硬件加固-軟件防護(hù)-智能運(yùn)維”的三維防護(hù)...
軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域也是高性能工作站的重要應(yīng)用領(lǐng)域。軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中需要大量的編譯、調(diào)試和測(cè)試工作,這些工作對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求較高。高性能工作站能夠提供快速的處理速度和高效的內(nèi)存管理,明顯提升軟件開(kāi)發(fā)的效率和質(zhì)量。此外,高性能工作站還支持多核并行計(jì)算,能夠加速編譯和測(cè)試...
智慧交通的重要挑戰(zhàn)在于海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與低延遲響應(yīng)。倍聯(lián)德自主研發(fā)的邊緣計(jì)算服務(wù)器與AI多卡并行架構(gòu),為這一難題提供了破局之道:倍聯(lián)德推出的16Atom架構(gòu)邊緣計(jì)算服務(wù)器,專(zhuān)為交通場(chǎng)景設(shè)計(jì),具備無(wú)風(fēng)扇、防塵、寬溫工作等特性,可部署于交通信號(hào)燈、攝像頭等設(shè)備端...
硬件就緒后,軟件適配是決定服務(wù)器能否“開(kāi)箱即用”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。某生物信息企業(yè)定制的服務(wù)器需運(yùn)行基因測(cè)序軟件GATK,服務(wù)商發(fā)現(xiàn)其默認(rèn)配置下GPU利用率不足50%,需通過(guò)調(diào)整CUDA內(nèi)核、優(yōu)化內(nèi)存分配策略,使單節(jié)點(diǎn)分析速度提升2倍。此類(lèi)深度調(diào)優(yōu)通常需要2-4周,且...
軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域也是高性能工作站的重要應(yīng)用領(lǐng)域。軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中需要大量的編譯、調(diào)試和測(cè)試工作,這些工作對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求較高。高性能工作站能夠提供快速的處理速度和高效的內(nèi)存管理,明顯提升軟件開(kāi)發(fā)的效率和質(zhì)量。此外,高性能工作站還支持多核并行計(jì)算,能夠加速編譯和測(cè)試...
云計(jì)算憑借彈性擴(kuò)展能力與海量存儲(chǔ)資源,成為需要深度分析、長(zhǎng)期存儲(chǔ)及跨區(qū)域協(xié)同場(chǎng)景的重要支撐。電商平臺(tái)通過(guò)云計(jì)算處理PB級(jí)用戶(hù)行為數(shù)據(jù),構(gòu)建推薦算法模型,使點(diǎn)擊率提升18%。某生物醫(yī)藥企業(yè)利用云平臺(tái)訓(xùn)練蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型,將研發(fā)周期從5年壓縮至6個(gè)月。云計(jì)算的分...
顯卡架構(gòu)是決定圖形處理能力的基石。新一代架構(gòu)(如基于5nm制程的GPU)通過(guò)優(yōu)化計(jì)算單元布局、提升能效比,明顯增強(qiáng)圖形渲染效率。工作站圖形處理能力評(píng)估需綜合架構(gòu)、顯存、API、多卡協(xié)同、散熱、實(shí)際測(cè)試及生態(tài)支持七大維度。消費(fèi)者選擇時(shí)應(yīng)根據(jù)任務(wù)類(lèi)型(如設(shè)計(jì)、仿真...
定制化服務(wù)的首要挑戰(zhàn)在于將品牌方的模糊需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的技術(shù)方案。某智能家居品牌曾提出“開(kāi)發(fā)一款能識(shí)別寵物行為的攝像頭”,這一需求需拆解為圖像識(shí)別算法、低功耗硬件設(shè)計(jì)、隱私保護(hù)機(jī)制等子模塊。OEM服務(wù)商通常組建跨學(xué)科團(tuán)隊(duì),通過(guò)多輪溝通明確重要指標(biāo):例如,寵物識(shí)...
散熱系統(tǒng)定制化服務(wù)的“靠譜性”,本質(zhì)上是“技術(shù)精確度、供應(yīng)鏈韌性、成本可控性、服務(wù)持續(xù)性”的綜合博弈。對(duì)于高密度計(jì)算、極端溫變等場(chǎng)景,定制化方案是解開(kāi)散熱瓶頸的單獨(dú)選擇,但企業(yè)需通過(guò)“場(chǎng)景化需求分析、供應(yīng)鏈盡職調(diào)查、全生命周期成本建模”降低風(fēng)險(xiǎn);而對(duì)于普通場(chǎng)景...
散熱效率直接影響處理器和顯卡的持續(xù)性能輸出。高溫會(huì)導(dǎo)致芯片降頻(如從4.5GHz降至3.2GHz),使運(yùn)算速度下降30%以上。某超算中心統(tǒng)計(jì)顯示,散熱不良的工作站故障率是正常設(shè)備的2.3倍,且平均壽命縮短40%。散熱設(shè)計(jì)需兼顧風(fēng)道布局與散熱材質(zhì)。液冷系統(tǒng)(如冷...