伴隨著網盤、社交媒體、流量加密等應用/技術的多方位使用，企業重要數據泄密的方式越來越多樣，風險越來越高。在有意無意間，一個員工就可以輕易的把企業內部的敏感信息、高價值信息資產，外發的互聯網上，給組織的公眾形象、業務開展帶來嚴重的風險。
組織需要對員工制定嚴格、細粒度的互聯網數據傳輸控制策略、合規審查策略，防止重要數據的泄密行為發生。
企業內網用戶在日常辦公中擁有訪問互聯網的權限，可通過QQ、MSN、論壇或微博等方式外發信息，如果包含了***、***、反動等不良內容，都屬于網絡違規違法行為，企業或個人將承擔法律責任。
組織需要根據82令的相關要求，建立多方位、完善的上網行為的合規審查機制，并建立嚴格的審查權限管理機制。 非法用戶和終端通過非法方式接入內網。廣東華三上網行為管理
有線無線統一管控解決方案
無線網絡迅猛發展，大多數企業單位都在組織內部部署了無線，有線辦公正逐步向無線辦公轉變，智能移動終端也超過 PC 成為優先終端。但同時，移動應用多種多樣，大量與工作無關的應用既占用帶寬又占用員工上班時間，需要進行有效管控。而且如隨身 Wi-Fi 等無線私接設備普遍存在安全問題，不但占用網絡資源，而且易造成管理漏洞。因此，如何同時管理好有線網路和無線網絡成為 IT 部門重點關注的問題。
深信服有線無線統一上網行為管理解決方案
同時管理有線網絡、無線網絡，同時管理移動終端、PC/ 筆記本，管理無漏洞；
能夠對 900 多種移動應用進行有效地識別和精細管控（如微信傳文件、微信聊天、微信朋友圈、微信游戲）；
能夠基于位置、應用、終端、用戶四維一體的識別與權限控制；
對非法無線熱點能夠及時發現和精細控制，秒級識別非法熱點；
具備業界比較好的內容識別與管控技術，可以對多種外發途徑的數據進行有效管控；
P2P 智能流控技術、動態流控技術，流量管理更精細、更靈活。
部分成功案例：
湖北省統計局、溫州國稅局、中南大學、電子科技大學、招商銀行、中信證券、中鐵四局、上海醫藥、王府井百貨、順豐速運 北京學校上網行為管理哪家好海量上網行為日志蘊含無限價值等待去挖掘。
動態調節
AC支持動態流控功能，通過設定閾值，實現當整體帶寬利用率過低時自動調整釋放更多的帶寬資源，讓帶寬得到有效利用，避免浪費，比傳統單一、死板的流控方法更有效的提升帶寬利用率。
帶寬統計和管理
AC數據中心對內網用戶的各種網絡行為進行統計及趨勢、報表等。借助圖形化報表、曲線和統計結果，可以幫助IT管理者輕松掌控網絡行為分布和帶寬資源使用等情況。
同時，AC基于用戶(組)、應用類型、網站類型、文件類型、目標IP等的智能流控，細致劃分與分配帶寬資源，如保障領導的視頻會議、市場部訪問行業網站、設計部傳輸CAD文件等行為得到帶寬保障，提升整個機構的帶寬使用效率。
為了針對一個用戶有多臺BYOD終端進行靈活、細致的策略管控，深信服AC可以識別各種終端類型，包括windows、IOS、安卓、phone、pad等類型，還可以識別出用戶接入網絡的位置，包括有線、無線、辦公位、會議室等等。從而制定用戶的上網策略時，可以從用戶角色、使用終端類型、所在區域位置等維度進行組合，來制定精細的控制策略。比如用戶角色A，在辦公位置上使用PC接入，可以訪問權限較多；但在接待區通過無線網絡，使用iPad接入網絡時，只有上網權限，不能訪問內部安全界別較高的應用系統等。實現上網可視可控存在諸多挑戰。
上網行為管理不是簡單的對應用進行封堵，而是根據不同的管理需求來對應用進行限制。深信服上網行為管理能夠對網絡應用進行細分控制，如分別識別出網盤應用中的登陸、瀏覽、上傳和下載等動作，根據企業中防泄密需求，實現允許瀏覽下載，同時禁止上傳。通過細分控制，能夠更細致的對員工的上網行為進行管理。
在審計方面，深信服上網行為管理系統不僅記錄內網用戶訪問了哪些網站，使用了哪些應用，還能對用戶的上網行為內容進行深入審計，如IM聊天內容、微博、社交論壇發帖內容、郵件發送內容、郵件附件內容和上傳文件內容等。同時，還支持SSL加密網頁和應用的內容審計，避免錯審漏審，幫助企業深入的了解員工上網行為。 “看不見管不住”的風險讓網絡管理更加困難。廣東華三上網行為管理
上網行為日志包含的信息量巨大。廣東華三上網行為管理
深信服上網行為管理系統具有千萬級URL庫和國內比較大的應用識別規則庫，包含1100多種應用、2400多種規則，可識別目前網絡中各種主流應用，如IM聊天軟件、金融軟件、微博、社區論壇、網盤、在線視頻等。
同時，AC還能夠識別SSL加密應用，如加密郵箱、加密網頁等。通過多方位的應用識別，管理員能夠根據不同應用制定不同的管理策略，限制與工作無關的行為，提高工作效率。
深信服上網行為管理系統通過技術創新，可以精細的識別出，當前網絡中員工私自架設的無線AP，代理應用，從而防止帶寬資源的濫用，防止攻擊者通過非法AP接入企業網絡入侵。 廣東華三上網行為管理
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