二是頻域分析，通過傅里葉變換將時域信號轉換為頻譜圖，識別振動的特征頻率，從而定位故障源。頻譜圖的橫坐標為頻率（Hz），縱坐標為振動幅值（mm/s 或 m/s2），通過分析頻譜圖中的峰值頻率，可判斷故障類型：例如，頻譜圖中出現 1 倍工頻（設備轉速頻率）的高幅值峰值，多為轉子不平衡；出現 2 倍工頻峰值，多為軸系不對中；出現軸承特征頻率峰值，多為軸承磨損；出現齒輪嚙合頻率（齒數 × 轉速頻率）及其邊頻帶，多為齒輪故障。三是時頻域分析，適用于非平穩振動信號（如設備啟動、停機過程中的振動，或沖擊性故障的振動）。常用方法包括短時傅里葉變換（STFT）、小波變換：短時傅里葉變換通過 “滑動時間窗” 將非平穩信號分解為多個平穩信號段，再進行頻域分析，可觀察頻率隨時間的變化；小波變換則通過 “多分辨率分析”，既能捕捉高頻信號的細節，又能保留低頻信號的趨勢，適用于診斷早期、間歇性故障（如齒輪齒面膠合、軸承保持架故障）。我們提供振動檢測分析的定期監測服務。freq振動分析

時域波形顯示了振動幅值隨時間變化的原始軌跡，對于診斷沖擊類故障至關重要。例如，軸承存在局部損傷（點蝕、裂紋）時，每滾過一個缺陷點就會產生一個短暫的沖擊脈沖，這在高頻加速度波形上會清晰顯現。而包絡解調（又稱沖擊脈沖法或解調頻譜分析）是一種專門用于診斷滾動軸承和齒輪早期故障的前列技術。它通過高頻共振解調，將微弱的、被淹沒的沖擊信號放大并提取出其特征頻率，從而在軸承故障的**早階段（遠早于傳統頻譜分析所能發現）發出預警，是預測性維護的利器。壓縮機電機振動分析振迪檢測的振動頻譜分析幫助企業實現設備狀態監測，及時發現并處理潛在的振動故障。

振動檢測服務的首要目的是在設備故障的萌芽階段及時發現潛在問題。許多機械故障（如軸承的初期疲勞、齒輪的輕微點蝕）在發展初期就會產生特定的振動頻率成分，但其總體振動幅值可能尚未超標。通過定期巡檢和精密分析，振動分析**能夠捕捉這些微弱的特征頻率，就像“中醫把脈”一樣，準確診斷出故障的類型、嚴重程度及具**置。這種早期預警為企業預留了充足的計劃停機時間，以便從容安排維修工作，將故障消滅在萌芽狀態，避免小問題演變成災難性的設備損壞。

振動檢測服務的過程：數據分析與故障診斷，采集到的數據上傳至電腦后，真正的“***工作”開始。分析師會使用專業的振動分析軟件，首先觀察總體振動值是否超標，然后深入分析頻譜圖（FFT），尋找突出的頻率成分。這些頻率與設備的固有頻率（如轉頻、軸承故障頻率、齒輪嚙合頻率、線頻等）進行比對，從而識別故障根源。例如，1倍轉頻過高常指示不平衡，2倍轉頻突出可能是不對中，而高頻段的加速度包絡頻譜則能有效診斷軸承缺陷。結合相位分析，可以進一步確認故障類型。振迪檢測您的設備健康的守護者，提供專業的振動檢測分析，讓設備健康運轉！

振動信號分析是振動檢測的**，不同的分析方法適用于不同類型的故障診斷，目前主流的分析方法包括：一是時域分析，通過分析振動信號在時間域上的特征參數，判斷振動強度與沖擊特性。常用參數包括：有效值（RMS），反映振動的平均強度，是判斷設備整體振動是否超標的**指標；峰值，反映振動的比較大幅值，可判斷是否存在沖擊性振動；峰值因子（峰值/有效值），對早期沖擊性故障（如軸承點蝕、齒輪斷齒）敏感，正常設備的峰值因子通常為2-4，故障早期可升至5-10；峭度，對微小沖擊信號極為敏感，能在故障早期（如軸承滾動體微小剝落）就發現異常，正常設備峭度約為3，故障時可升至5以上。我們提供在線和線下的振動檢測分析服務。渦輪分子泵振動分析

我們的振動檢測服務能夠幫助您提高設備的能源效率。freq振動分析

設備振動過大會導致運行精度下降、能耗增加：例如，機床主軸振動會影響加工零件的尺寸精度與表面粗糙度，導致廢品率上升；電機轉子振動會增加運行阻力，導致電流升高、能耗增加。振動檢測服務通過識別振動異常的根源（如不平衡、不對中、基礎松動），并指導企業進行針對性調整，可優化設備運行狀態，提升生產效率。某精密機械廠的CNC車床，在加工鋁合金零件時出現表面粗糙度超差的問題，廢品率從5%升至15%。振迪檢測技術人員對車床主軸進行振動檢測，發現主軸振動的2倍工頻幅值異常升高，結合設備結構分析，判斷為主軸與電機軸系不對中。通過激光對中校正后，主軸振動幅值從3.8mm/s降至0.8mm/s，零件加工廢品率回落至3%以下，同時車床運行電流降低8%，每年可節省電費約1.2萬元。freq振動分析