馬文?閔斯基對(duì)人工智能AI的定義很平凡，所謂人工智能即是要求機(jī)器人采用人類做事時(shí)所需的智能來自己做事的一門科學(xué)。丹尼?希利斯（DannyHillis），思維機(jī)（ThinkingMachines）超級(jí)計(jì)算機(jī)制造商的合伙創(chuàng)始人，這樣評(píng)價(jià)閔斯基：“閔斯基博士讓他周圍的每個(gè)人更加聰明。我覺得閔斯基真的在教我去思考，許多同行也抱有同樣的看法。他當(dāng)之無愧是20世紀(jì)偉大的思想家。”閔斯基出版于1980年代中期的《大腦社會(huì)》（TheSocietyofMind）以及2006年的《情感機(jī)器》（TheEmotionMachines）檢驗(yàn)了創(chuàng)造人工智能的重重挑戰(zhàn)。他在《思考社會(huì)》一書的《靈魂》一章中寫道：“人們追問，機(jī)器是否能有靈魂。我則是反問回去，靈魂能否學(xué)習(xí)。”想給科研人員開展人工智能培訓(xùn)？科研助力課程，講解科研智能工具與數(shù)據(jù)分析！GSTEM人工智能共同合作

1957年，閔斯基來到麻省理工學(xué)院，追求他畢生的事業(yè)——用電腦來建模并理解人類的思考。1959年，閔斯基和MIT的電氣工程教授約翰·麥肯錫（JohnMcCarthy）聯(lián)合創(chuàng)造了人工智能項(xiàng)目，亦即是世界上較早的個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室——MITComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory。從今以后，閔斯基和他的事業(yè)再未離開過麻省理工學(xué)院這座人工智能大本營基地。多年以后，他在接受《紐約人》雜志的采訪中說道：“遺傳學(xué)看起來非常有趣，因?yàn)檫€沒人確切知道她是怎樣運(yùn)作的。但我不太確定是否會(huì)有深遠(yuǎn)的意義。物理的問題看起來很偉大也有方法可以解決，也許我做物理會(huì)很不錯(cuò)。但是智能的問題看起來無可救藥地具有深遠(yuǎn)的意義和影響，我想不出還有任何其他相提并論的事情值得去做。“零基礎(chǔ)學(xué)人工智能教育解決方案“格物斯坦AI不是替代人類，而是擴(kuò)展創(chuàng)造邊界”——學(xué)生編程機(jī)械臂寫書法感悟。

在醫(yī)學(xué)上，未經(jīng)檢查的人工智能可能會(huì)制造出自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言，證實(shí)我們之前的偏見，尤其是在面對(duì)復(fù)雜的權(quán)衡和高度不確定性的情況時(shí)。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能會(huì)得出結(jié)論，認(rèn)為這些患者不太可能從進(jìn)一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實(shí)施對(duì)某些群體產(chǎn)生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個(gè)幫助醫(yī)生決定患者在膝蓋手術(shù)后是回家還是去康復(fù)中心的項(xiàng)目得出的。這是一個(gè)充滿不確定性的決定，但卻會(huì)產(chǎn)生真實(shí)的后果：有證據(jù)表明，被送到一家康復(fù)機(jī)構(gòu)的費(fèi)用更高，再入院的風(fēng)險(xiǎn)也更高。如果一種算法將居住在低收入社區(qū)作為無法獲得良好康復(fù)支持的標(biāo)志，它可能會(huì)建議少數(shù)族裔患者去護(hù)理機(jī)構(gòu)。更糟糕的是，一項(xiàng)旨在提高效率或降低醫(yī)療成本的計(jì)劃可能會(huì)完全完全不支持上述操作。醫(yī)生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復(fù)發(fā)、化療方案、病理分期、疾病轉(zhuǎn)移等多項(xiàng)具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫(yī)生”就會(huì)給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。

格物斯坦致力于讓技術(shù)+教育深度融合。工業(yè)級(jí)機(jī)械臂復(fù)刻汽車焊接流程、無人機(jī)集群實(shí)現(xiàn)救災(zāi)編隊(duì)演練——格物斯坦將智能制造、智慧城市的真實(shí)場(chǎng)景濃縮為教學(xué)模塊，讓抽象算法“可觸摸、可驗(yàn)證”。國產(chǎn)化技術(shù)適配課程兼容華為昇騰芯片、百度飛槳框架，在數(shù)據(jù)處理、模型壓縮等環(huán)節(jié)融入信創(chuàng)生態(tài)實(shí)踐，培養(yǎng)自主可控技術(shù)意識(shí)。我們不只教孩子使用AI工具，更教會(huì)他們像AI科學(xué)家一樣思考——從硬件拆解中理解感知技術(shù)，從數(shù)據(jù)清洗中訓(xùn)練邏輯思維，在創(chuàng)造屬于人類的智能世界中，成為新一代造物主。”還在尋覓靠譜的人工智能培訓(xùn)？格物斯坦機(jī)器人口碑良好，學(xué)員好評(píng)不斷，值得信賴！

為更好的聚合行業(yè)資源，多維度賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，本場(chǎng)論壇將深入對(duì)人工智能與機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用的探究，誠邀具有國際影響力的學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界嘉賓蒞臨現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)人工智能與機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)、應(yīng)用前景、重大影響等，同與會(huì)嘉賓共話研討，通過深度交流與思想碰撞，為與會(huì)者開拓新思路、新發(fā)展、新方向。同時(shí)，眾多行業(yè)頭部企業(yè)、專注人工智能領(lǐng)域的投融資機(jī)構(gòu)，將從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用、資本等多維度，解讀人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，淺析人工智能應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)，把握人工智能資本風(fēng)口方向，多角度開啟“智能+”之路。垃圾分揀機(jī)器人借格物斯坦AI決策樹，雙傳感器驗(yàn)證準(zhǔn)確率達(dá)85%。啟蒙人工智能共同合作

工業(yè)4.0微型工廠：格物斯坦AI協(xié)調(diào)機(jī)械臂分揀+AGV物流，誤差率＜0.1%。GSTEM人工智能共同合作

人工智能機(jī)器人助力教育人才梯隊(duì)培育？機(jī)器人教育主要培養(yǎng)孩子的手動(dòng)操作能力，思維能力，協(xié)作等能力綜合培訓(xùn)，通過搭建，到布線編程，再到命令實(shí)現(xiàn)，這一系列操作可以說是機(jī)器人教育的整個(gè)過程，如機(jī)器人可模擬人員運(yùn)送車輛，合理規(guī)劃路線，將人員盡快送到指定地點(diǎn)。隨著5G時(shí)代的到來，人工智能逐漸成為世界各國掌握國際科技競(jìng)爭(zhēng)主導(dǎo)權(quán)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，我國也不斷出臺(tái)新政策與發(fā)展規(guī)劃支持，積極布局人工智能。借助人工智能，教育正在發(fā)生著深刻的變化，作為教育工作者，要多模式、多渠道布局培養(yǎng)高素質(zhì)人工智能人才，做到“高層少而精，中層實(shí)而強(qiáng)，底層多而壯，一個(gè)都不能少”。GSTEM人工智能共同合作