未來這個世界充滿了智能，智能會成為世界本質(zhì)的一部分，人工智能蘊含數(shù)學、物理、化學，物理定義了運動基本的規(guī)則，化學定義了物體組成的元素，所以未來的青少年他們需要有人工智能的意識，當他們看到這件事情的時候，應該知道背后有智能。學習人工智能，未來小孩子的職業(yè)規(guī)劃很廣闊。做人工智能教育是一個素養(yǎng)型的培養(yǎng)，并不是將他們培養(yǎng)成為人工智能的研究者，或者是從業(yè)者，未來小孩子的職業(yè)也可能去到很多行業(yè)，他有可能是醫(yī)生，他有可能是藝術家，他有可能是作者，有可能是歌唱家，他用人工智能技術有更多的創(chuàng)作和創(chuàng)新的空間。人工智能驅動預測性維護：實時監(jiān)測設備振動溫度，故障預警準確率超90%。K12人工智能項目式學習

人工智能是新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力，產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)要融合賦能，相互作用。機器人與人工智能科技創(chuàng)新后備人才的培養(yǎng)，共謀“AI+教育”的未來藍圖。當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達30萬。一方面是人工智能人才的緊缺，另一方面是人工智能硬件教育市場仍處于待開發(fā)狀態(tài)。乘著人工智能發(fā)展的風口，格物斯坦機器人教育立足于人工智能機器人教育領域，針對市場上大多數(shù)編程教育服務止步于中小學編程，延續(xù)性不足及缺少個性化定制服務等痛點，提出了解決方案。一是將編程教育服務從中小學生初始教育延伸至大學專業(yè)級學習開發(fā)，產(chǎn)品系列齊全；二是產(chǎn)品和技術服務更靈活多變，更容易適配不同高校和科研機構的項目需求。STEM人工智能教育加盟魔方還原機器人搭載格物斯坦AI視覺系統(tǒng)，0.2秒識別色塊分布，30秒快速復位。

從感知到創(chuàng)造：人工智能教育的階梯躍遷。當傳統(tǒng)編程課還在學習語法時，格物斯坦的學生已通過可拆解人工智能視覺模塊，親手調(diào)試人臉追蹤算法；當抽象的理論填滿課堂時，我們的學員正用工業(yè)級機械臂復刻汽車焊接流程，理解神經(jīng)網(wǎng)絡如何驅動實體設備。從Scratch控制傳感器啟蒙，到Python訓練疾病預測模型進階，直至用StableDiffusion創(chuàng)作科幻畫作——格物斯坦構建“感知-認知-創(chuàng)造”三級能力躍遷體系，讓人工智能教育始于硬件觸感，成于社會責任。

在大家的印象中，人工智能是凝聚智慧和創(chuàng)造力的發(fā)明產(chǎn)物，怎會分有強弱之分呢。其實不難理解，提到人工智能，可能是電影當中那些能幫助我們處理大小事務的機器人，它們具有像人類一樣具有獨自思考和決策能力。這些機器人所具備的人工智能，我們稱之為強人工智能，而還有一些機器的綜合能力卻不如人，它們只有面向完成特定的問題個任務，并無推理意識，比如人臉識別、語音識別、自動駕駛等。而比強人工智能更厲害的是超人工智能，顧名思義，則超出了人類現(xiàn)有的認知范圍，甚至引發(fā)了人類永生或滅絕的哲學問題。格物斯坦AI語音控制協(xié)議：聲控機械狗完成“蹲跳-轉圈-作揖”多指令串聯(lián)。

Exscientia公司的CEO安德魯·霍普金斯教授（ProfAndrewHopkins）稱這是制藥史中具有劃時代意義的里程碑事件。他在接受BBC的采訪報道中說到，“一直以來，我們都是利用人工智能AI來對患者進行診察或數(shù)據(jù)分析，但是這次是直接使用AI來開發(fā)新藥。”Exscienti公司自創(chuàng)AI人工智能技術在龐大的參數(shù)數(shù)據(jù)庫中檢查，通過算法篩選出潛在的化合物中，由此研發(fā)新藥DSP-1181。霍普金斯教授說，“為了找到正確的分子，需要上百萬次決策。如何準確地研制藥物開發(fā)是一項尤其艱巨的決策。但是，算法的妙不可言在于她的不可知論，可以應用于任何疾病。”鄉(xiāng)村教室里的AI火種：格物斯坦太陽能追蹤器點燃山區(qū)少年科技夢。放心選人工智能編程

人工智能+AR教學：動物躍然掌心，中英雙語講解，讓孩子足不出戶探索自然！K12人工智能項目式學習

該項目的啟動初衷有一個十分美好的課題設問：“如果，手冢治蟲還活著的話，將會描繪出怎樣的未來呢？”漫畫《ぱいどん(Paidon)》的故事主線以2030年的東京為故事背景舞臺。無家可歸的流民主人公Paidon喪失記憶，身為哲學家的Paidon與高度行政化的管理社會背道而馳，和小鳥機器人阿波羅共同解決事件。AI人工智能將手冢治蟲的作品,合計長篇65畫與短篇131話的世界觀、時代背景和角色等資料進行數(shù)據(jù)分析，學習他的故事與角色特征。在學習中，AI整合并統(tǒng)籌時代背景、場景、故事解決、世界觀等構成要素。這些分析結果由人類進行確認，AI技術再根據(jù)反饋進行修正，生成漫畫劇情與靈感來源。基于AI人工智能分析的結果，再由人類來發(fā)散思維、整理劇情、制作場景并進行繪畫。K12人工智能項目式學習