關(guān)于什么是“智能”，涉及到諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS MIND））等問題。人***了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一個(gè)美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。當(dāng)問題超過一定的規(guī)模時(shí)，電腦會需要天文數(shù)量級的存儲器或是運(yùn)算時(shí)間。淮南品牌人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)聯(lián)系方式

關(guān)于強(qiáng)人工智能的爭論不同于更廣義的一元論和二元論（DUALISM）的爭論。其爭論要點(diǎn)是：如果一臺機(jī)器的***工作原理就是對編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，那么這臺機(jī)器是不是有思維的？希爾勒認(rèn)為這是不可能的。他舉了個(gè)中文房間的例子來說明，如果機(jī)器**是對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，而數(shù)據(jù)本身是對某些事情的一種編碼表現(xiàn)，那么在不理解這一編碼和這實(shí)際事情之間的對應(yīng)關(guān)系的前提下，機(jī)器不可能對其處理的數(shù)據(jù)有任何理解。基于這一論點(diǎn)，希爾勒認(rèn)為即使有機(jī)器通過了圖靈測試，也不一定說明機(jī)器就真的像人一樣有思維和意識。廬江品牌人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)聯(lián)系方式計(jì)算機(jī)能做的事，像算術(shù)運(yùn)算等，在百多年前是被認(rèn)為很需要智能的。

主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。對強(qiáng)人工智能的哲學(xué)爭論“強(qiáng)人工智能”一詞**初是約翰·羅杰斯·希爾勒針對計(jì)算機(jī)和其它信息處理機(jī)器創(chuàng)造的，其定義為：“強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為計(jì)算機(jī)不僅是用來研究人的思維的一種工具；相反，只要運(yùn)行適當(dāng)?shù)某绦颍?jì)算機(jī)本身就是有思維的。”（J SEARLE IN MINDS BRAINS AND PROGRAMS. THE BEHAVIORAL AND BRAIN SCIENCES,VOL. 3,1980）這是指使計(jì)算機(jī)從事智能的活動。在這里智能的涵義是多義的、不確定的，像下面所提到的就是其中的例子。利用計(jì)算機(jī)解決問題時(shí)，必須知道明確的程序。

當(dāng)越來越多的程序涌現(xiàn)時(shí)，MCCARTHY正忙于一個(gè)AI史上的突破.1958年MCCARTHY宣布了他的新成 果：LISP語言. LISP到***還在用."LISP"的意思是"表處理"（LIST PROCESSING），它很快就為大多數(shù)AI開發(fā)者采納.1963年MIT從美國**得到一筆220萬美元的資助，用于研究機(jī)器輔助識別.這筆資助來自**部 高級研究計(jì)劃署（ARPA），已保證美國在技術(shù)進(jìn)步上**于蘇聯(lián).這個(gè)計(jì)劃吸引了來自全世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，加快了AI研究的發(fā)展步伐.競賽LOEBNER（人工智能類）以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機(jī)器腦（人工智能），對人類來說是一個(gè)極具誘惑的領(lǐng)域，人類為了實(shí)現(xiàn)這一夢想也已經(jīng)奮斗了很多個(gè)年頭了。而從一個(gè)語言研究者的角度來看，要讓機(jī)器與人之間自由交流那是相當(dāng)困難的，甚至可以說可能會是一個(gè)永無答案的問題。人類的語言，人類的智能是如此的復(fù)雜，以至于我們的研究還并未觸及其導(dǎo)向本質(zhì)的外延部分的邊沿。計(jì)算機(jī)視覺能夠分析影像輸入。另外還有語音識別 、人臉辨識和物體辨識。

可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。AI也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。蜀山區(qū)常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)廠家供應(yīng)

自然語言就是例子。用計(jì)算機(jī)處理自然語言，稱為自然語言處理。淮南品牌人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)聯(lián)系方式

安全問題人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發(fā)生過，其主要的關(guān)鍵是允不允許機(jī)器擁有自主意識的產(chǎn)生與延續(xù)，如果使機(jī)器擁有自主意識，則意味著機(jī)器具有與人同等或類似的創(chuàng)造性，自我保護(hù)意識，情感和自發(fā)行為。因此，人工智能的安全可控問題要同步從技術(shù)層面來解決。 [22]隨著技術(shù)的發(fā)展成熟，監(jiān)管形式可能逐步發(fā)生變化，但人工智能必須接受人工監(jiān)管的本質(zhì)不能改變。 [23]生成式AI可能引發(fā)大規(guī)模隱私或者個(gè)人信息泄露問題。 [31]淮南品牌人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)聯(lián)系方式

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