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拉薩醫療交互數字人

來源: 發布時間:2025-05-19

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    針對老年群體的數字人交付,需強化情感交互能力,技術要點包括:情感識別模型:通過語音梅爾頻率倒譜系數(MFCC)分析情緒狀態(如孤獨/焦慮),準確率>88%,同時結合面部微表情(如嘴角下垂角度)進行交叉驗證;記憶增強功能:自動記錄老人的生活習慣(如每天晨練時間、喜歡的戲曲類型),在交互中主動提及(如“現在天氣好,適合去公園散步”),情感聯結度提升40%;緊急響應機制:當檢測到異常沉默(如超過30分鐘無交互)或關鍵詞(如“不舒服”),立即向緊急聯系人發送預警信息,響應時間<30秒;代際溝通橋梁:支持子女通過APP遠程發送語音留言,數字人以老人熟悉的方言轉述,同時將老人的日常生活動態整理成周報推送給子女。某養老社區交付的“銀齡管家”,使用3個月后,老人主動交流頻次提升2.3倍,子女對養老服務的滿意度從75分提升至92分。拉薩醫療交互數字人

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