AI數字人定義：AI數字人指存在于非物理世界中，由計算機圖形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音合成等計算機手段創造及使用，并具有多重人類特征（外貌特征、人類表演能力、人類交互能力等）的綜合產物。市面上也多將其稱為為虛擬形象、AI數字人、數字人等，表示細分應用包括虛擬助手、虛擬客服、虛擬偶像/主播等。其具體特征可拆分為“虛擬”、“數字”及“人”三個部分。在試用了相關產品后，我們認為，“人”是其中的關鍵的因素。高度擬人化為用戶帶來的親切感、關懷感與沉浸感是多數消費者的關鍵使用動力。能否提供足夠自然逼真的相處體驗，將成為AI數字人在各個場景中取代真人，完成語音交互方式升級的重要標準。虛擬數字人及數字人應用領域多元，落地場景日漸豐富，主力文娛及服務行業。虛擬數字人IP矩陣服務

虛擬數字人流程制作：（1）明確需求用途和虛擬形象類型：因此在開始虛擬形象設計之前，首先要明確虛擬數字人的形象類型以及品牌用途、使用場景，并結合品牌調性以及目標客戶群體進行創作是重要基礎。（2）建模設計、綁定和真人表演捕捉：利用全身的慣性動捕設備、光學動捕系統，以及面部捕捉系統，完成全身的動作捕捉，經過角色設計、角色建模貼圖、角色綁定，實現身體、表情、手勢的實時變化，提升互動感和真實感。（3）實時驅動渲染和內容輸出：借助內容制作工具和資源庫，對場景進行實時渲染，構建人物和場景實時互動的畫面；之后將復活的實時數字人接入實時渲染引擎，為元宇宙模擬現實世界的互動。歡迎咨詢！安徽虛擬數字人方案虛擬數字人的誕生的發展和AI人工智能可以說是密不可分。

數字人的生成過程可以分為以下幾個步驟：

1.數據采集：數字人的生成需要大量的數據支持，包括人類的面部、身體、語音等多個方面。這些數據可以通過傳感器、攝像頭、麥克風等設備進行采集，并進行處理和分析。

2.建模：在數據采集的基礎上，需要對數據進行建模，將其轉化為計算機可以處理的數字模型。建模的過程需要借助計算機圖形學、計算機視覺等技術，將數據轉化為三維模型或者二維圖像。

3.動畫：數字人的外觀和行為需要進行動畫處理，使其具有更加逼真的表現。動畫的過程需要借助計算機圖形學、計算機動畫等技術，通過對數字人進行骨骼綁定、運動捕捉等處理，使其具有更加自然的動作和表情。

4.語音合成：數字人的語音需要進行語音合成處理，使其具有更加自然的語音表現。語音合成的過程需要借助自然語言處理、語音識別等技術，通過對數字人的語音進行分析和處理，生成具有人類特征的語音。

AI數字人的演進其實和生物進化一樣，就像細胞沒有性別，AI數字人的底層架構同樣沒有性別。也必然會發展到在某一個領域，或者某個階段讓人們感覺到AI數字人的角色呈現大部分是女性的感覺。首先AI數字人創建過程中在底層架構上的數據建模是覆蓋男女性別、和不同膚色的人的。研究方向報告AI數字人的形體動畫、3D頭部構建、面部設計、表情動畫和復制等研究分析。我們看到從面部模擬、表情管理以及情感仿真等相關研究，其背后并沒有區分性別。但是當AI數字人一個比較重要的目標是要和現實中的人實現互動。隨著AI數字人的架構、設計、情感、外觀等不斷進化，當不同的技術組合起來，當不同理念的科學家、設計者、藝術家參與進來，自然造就了千姿百態的AI數字人形象。虛擬數字人通過計算機圖形學技術創造出與人類形象接近的數字化形象，并賦予其特定的人物身份設定。

當前，AI數字人正在以更具體的職業身份進入各行各業，并配備越來越清晰的工作職責和工作計劃。將來，在產品供應商和開發人員共同構建產業生態系統的過程中，AI數字人技術將更好地融入其他語音交互技術和軟件功能，為消費者提供更好的體驗。作為多模態人機交互領域的重要成果之一，"AI數字人"依靠前端語音處理，語音喚醒，語音識別，對話理解和管理，語音合成，計算機視覺和圖形學等技術支持。在對話理解的基礎上，語音交互通過對話管理生成對應的答復話語和內容服務，并結合語音合成技術"TTS"來產生廣播音頻；AI數字人多模式互動需要在此基礎上進一步了解播放文本中包含的信息。虛擬數字人是通過計算機圖形學技術創造出與人類形象接近的數字化形象，并賦予其特定的人物身份設定。浙江虛擬數字人IP矩陣團隊

虛擬數字有人的面部表情、形體表達、語音表述等。虛擬數字人IP矩陣服務

虛擬數字人介紹：虛擬數字人，人工智能產物。功能特點：虛擬數字人擁有持續的學習能力，能夠逐漸“長大”，不斷“學習”數據中隱含的模式，包括文本、視覺、圖像，視頻等，就像人類能夠不斷從身邊經歷的事情中來學習行為模式一樣。隨著時間的推移，針對新場景學到的新能力，將有機地融入自己的模型中，從而變得越來越聰明。前景趨勢：在共同推動這項技術的發展，讓虛擬數字人在虛擬空間實時運行。隨著相關領域的技術成熟，這些技術以及應用已經出現在更多的場景中。歡迎咨詢！虛擬數字人IP矩陣服務